非接触雷达同时以临床级精度估算睡眠时长和呼吸暂停严重程度
毫米波雷达（MWR）可以在无需任何身体接触的情况下同时估算睡眠呼吸障碍严重程度和总睡眠时间，与金标准多导睡眠监测（PSG）达到临床可接受的一致性，，根据发表在《睡眠生物节律》上的一项新研究。
这一发现应对了一个日益增长的临床挑战：共病失眠和睡眠呼吸暂停（COMISA）患者难以使用传统工具进行评估。PSG繁琐且昂贵，而可穿戴设备需要皮肤接触，许多患者，，尤其是失眠患者，，觉得这种接触具有干扰性或难以忍受。
研究发现
星教授及其来自日本大学、京都大学及相关机构的同事在62名成年人中测试了MWR与整夜PSG的对比。雷达通过空气记录呼吸运动和身体活动，产生两个衍生指标：呼吸事件指数（REI）和估算睡眠时长（ESD）。
关键的方法学洞见在于，运动后数据排除窗口需要针对每个指标进行不同的优化：
- 对于睡眠呼吸障碍（REI vs. AHI）： 大幅身体运动后3分钟的排除窗口产生了接近零的偏差（平均差+0.1次/小时），95%一致性界限为-8.2至+8.4次/小时。平均REI（18.9次/小时）与PSG衍生的AHI（19.0次/小时）高度吻合。
- 对于睡眠时长（ESD vs. 总睡眠时间）： 1分钟的排除窗口产生了最佳一致性，平均偏差为-26分钟，95%一致性界限为-72至+20分钟。雷达略微低估了睡眠时长（396分钟 vs. 422分钟），但一致性在临床上是可接受的。
为何重要
COMISA影响了估计30-40%的睡眠门诊患者，但标准诊断路径常常漏诊其中一种病症。慢性失眠患者可能拒绝或难以耐受CPAP滴定研究，而睡眠呼吸暂停筛查工具则忽视了睡眠连续性问题。一种能够在患者家中同时捕捉两个维度的非接触设备，可能改变筛查和监测工作流程。
雷达不需要电极、绑带或可穿戴传感器。患者只需在设备放置于附近的房间内睡眠，减少了首夜效应，并提高了与实验室PSG相比的生态效度。
局限性
该研究规模相对较小（n=62），且为单夜实验室比较。将其推广到多夜家庭监测，，其中身体姿势、房间环境和运动模式各不相同，，需要进一步验证。运动后排除启发式方法还需要针对不同的睡眠结构进行测试，包括周期性肢体运动或异态睡眠患者。
结论
毫米波雷达可以通过特定指标的运动后排除窗口，以临床相关精度同时估算睡眠呼吸暂停严重程度和睡眠时长。该技术为在家居环境中筛查和监测COMISA及其他睡眠障碍提供了一条低负担、非接触的途径。
婷 翻译
来源： Hoshi M， Kozu Y， Okumura S， et al. Simultaneous estimation of sleep duration and sleep apnea-hypopnea using millimeter-wave radar. Sleep Biol Rhythms. 2026;24(3):367-376. DOI：10.1007/s41105-026-00644-w