你闭上眼睛。数小时后，你从一个感觉无比真实的世界中浮现：一座数十年未曾见过的儿时故居，一段与早已离去之人的对话，一截通向虚无的楼梯。为何是那个场景？为何是那一夜？
一项发表于《通讯心理学》的里程碑式研究给出了迄今最为详尽的答案。梦境并非随机的神经静电。它们以系统化、可测量的方式受到你的个性、认知特征和现实经历的影响。研究人员借助人工智能分析了近2000份梦境报告，发现梦境的内容犹如做梦者个人的指纹。
研究发现
该研究由贾科莫·汉贾拉斯及其同事在意大利卢卡IMT高等研究院和罗马大学主导进行，招募了287名年龄在18至69岁之间的参与者。在两周时间内，每人分别记录梦境和清醒经历的日记，共计获得2038份梦境报告和1679份清醒报告。这一样本规模使该项研究区别于以往通常依赖小样本的梦境研究。
为分析这批海量文本，研究团队转向了自然语言处理技术。三款大型语言模型，LLaMA 3、ChatGPT-4和ChatGPT-4 Turbo，依据16个预定义的语义维度对每份报告进行了评分，这些维度包括视觉感知、怪异程度、社会互动和情绪强度。此外，一项名为”非负矩阵分解”的统计技术从报告的原始词汇中提取了32个词汇域。人工评分员对AI的判断进行了验证，一致性表现稳健：所有相关系数均超过0.60，均值达到0.65。
梦境与清醒：两个迥异的世界
第一项主要发现是，梦境与清醒思维在性质上存在根本差异。按统计标准衡量，这些差异十分显著。
| 维度 | 效应量（Cohen’s d） | 方向 |
|—|—|—|
| 视觉感知 | 1.52 | 梦境中更强 |
| 空间感知 | 1.40 | 梦境中更强 |
| 怪异程度 | 2.85 | 梦境中显著更强 |
| 社会互动 | 1.40 | 梦境中更强 |
| 自我参照思维 | -1.77 | 清醒时更强 |
| 主体感（控制感） | -1.58 | 清醒时更强 |
| 时间锚定 | -1.20 | 清醒时更强 |
2.85个标准差的怪异程度效应量极为巨大。这意味着梦境的离奇感与清醒认知之间并非细微差别，而是一种界定性特征，它对梦境的核心意义犹如视觉之于眼睛，参与者描述梦境具有一种沉浸式的、旁观者般的体验特质：做梦者更像是经历事件，而非主导事件。
从词汇层面看，梦境富含动物、自然、地点、物体、食物和惊悚元素。相比之下，清醒报告则扎根于自我反思、主体意识和对时间的明确感知。
个性塑造故事
在此，该项研究真正开辟了新的领域。研究人员将梦境内容与15项个体差异指标进行了关联分析，涵盖人格特质、认知能力、睡眠质量和昼夜节律偏好（晨型或晚型）。结果表明，你是谁，你的梦就是什么样。
对梦境持积极态度的人，其梦境报告展现出更高的唤醒度、怪异程度、空间细节和视觉丰富性。倾向于频繁走神的人经历了更怪异的梦境，场景转换也更频繁，仿佛白天的游荡思绪将不安带入了夜晚。
主观睡眠质量较差者与更怪异的梦境以及更多的物体提及次数相关联。较高的视觉空间记忆得分同样预测了更多的物体提及，这表明习惯于以空间布局和物体为思考方式的人，会将其认知风格带入梦境。
晚型人群呈现了不同的模式：他们在清醒生活中的沟通内容（交谈、发消息、对话）多于梦境，而晨型人群则呈现相反的分布。年轻参与者则在梦境中包含了更多与工作相关的细节。
有趣的是，部分指标未产生有意义的相关性。特质焦虑、心理意象的生动程度以及言语记忆均未显著预测梦境内容，这暗示某些心理维度在夜晚的叙事中留下的痕迹较少。
疫情留下的印记
该研究还捕捉到了一场自然实验。部分梦境数据采集于2020年4月至5月的COVID-19封城期间。在那段时期，梦境中包含了对限制、封闭和情绪强度的显著更多的指涉。随后的几年中，这些主题随着心理适应的逐步完成而逐渐消退。这一发现提供了令人瞩目的证据，证明梦境不仅追踪稳定的人格特质，也忠实反映了大脑对集体性压力的长期适应过程。
作为梦境解读者的人工智能
该项研究的一个实际意义在于方法论。它证明，大规模计算化的梦境研究不仅可行，而且可靠。早期的梦境研究依赖人工编码员逐一评分少量报告，而如今人工智能可以处理数千份叙事，其一致性接近人类判断水平。这为此前难以实施的研究打开了大门：跟踪梦境内容数月乃至数年的变化、比较临床人群、以及在规模化层面探究梦境与心理健康之间的联系。
该研究由BIAL基金会和TweakDreams欧洲研究委员会启动资助金提供支持。
意义何在
长久以来，梦境一直被视为通往潜意识的窗口。这项研究则表明，它同时也是通往清醒意识的窗口：你的认知习惯、情绪历史、睡眠质量乃至年龄，都在你夜晚编织的故事中留下了可测量的印记。对于研究意识、记忆巩固和情绪处理的学者而言，梦境具有系统性模式而非随机性这一发现，为后续探索开辟了新的方向。
对临床工作者而言，这一前景令人心动。如果梦境能够可靠地反映心理状态，那么它就有可能成为一种监测心理健康、追踪创伤恢复进程、或检测抑郁症及创伤后应激障碍等疾病的早期迹象的工具。
局限
该研究也存在重要的注意事项。研究结果呈现的是相关性，这意味着研究人员无法证明某一特定特征直接导致了特定的梦境特征。梦境报告为醒后自述，涉及记忆偏差。此外，尽管样本规模在梦境研究中已相当可观，但参与者仍以西方受教育群体为主，文化因素如何塑造梦境景观仍有待探讨。
核心结论
你不仅是自己梦中的主角，更是梦的作者。你的个性、你的认知风格、你的睡眠质量、乃至你曾经历过的集体事件，都在你每夜大脑构建的场景中留下了印记。梦境科学正步入一个全新的时代：人工智能帮助我们破译那些在黑暗中为自己讲述的故事。
来源
Elce V, Bontempi G, Scarpelli S, Pedreschi B, Pietrini P, De Gennaro L, Bellesi M, Bernardi G, Handjaras G. Individual traits and experiences predict the content of dreams. Communications Psychology. 2026;4:69. DOI: 10.1038/s44271-026-00447-2.
婷 翻译