北京正在建设一个耗资2950亿美元的国家级AI计算网格，旨在将美国技术排除在外。
该计划由国家发展和改革委员会牵头，计划在五年内投入约2万亿元人民币（2950亿美元），建设一个全国性的互联AI数据中心网络。彭博社6月初援引知情人士的话报道了这一蓝图草案。国有企业和中国电信将运营大部分设施并维护它们之间的连接。
最重要的细节不是价格标签。而是与资金配套的规则。
整个网络使用的至少80%的硬件和软件（包括AI芯片）必须来自中国供应商。这意味着已被华盛顿以安全违规为由制裁的华为技术有限公司成为主要受益者。垄断高端AI处理器全球市场的两家美国公司英伟达和AMD实际上被排除在外。
80%的国内采购门槛不是建议。它是写入计划本身的采购指令。对于英伟达这样的公司,,其在截至2026年1月的财年中在华收入为197亿美元,,影响已经显而易见。在截至2026年4月的季度中，英伟达向中国出货的Data Center Hopper产品为零，而去年同期为46亿美元。中国AI芯片市场已被立法手段置于触不可及之处。
建设资金将来自主权债务工具，包括超长期特别政府债券、国家支持的产业基金、商业贷款和私人投资。数据中心建设是中国今年早些时候宣布的更广泛的”六网”计划的一部分，涵盖水、电和计算基础设施。如果包括电网升级，总成本可能达到5万亿元人民币（7350亿美元）。
这份到2030年的五年计划在141页中提及”AI”超过50次。它包括一个”AI+行动计划”，旨在将人工智能嵌入各级产业政策。Just2Trade分析师Vsevolod Smirnov直言不讳地指出：中国领导人需要政府项目来追赶西方公司，如英伟达和Alphabet，这两家公司市值均超过4万亿美元。
有迹象显示差距正在缩小。
GLM系列大语言模型的开发商、总部位于北京的智谱AI，最近在香港证券交易所市值突破1万亿港元（1280亿美元）。该公司的开源模型GLM-5.2在FrontierSWE长期编码基准测试中得分为74.4，而Anthropic的Opus 4.8为75.1，OpenAI的GPT-5.5为72.6。独立机构Artificial Analysis将GLM-5.2评为有史以来在其智能指数上评分最高的开源模型。智谱AI上市后首个季度营收达7.2433亿元人民币（1.048亿美元），同比增长131.9%。
中国数据中心运营商也在快速扩张。花旗分析师指出，GDS Holdings预订了200兆瓦的新容量，Vnet Group预订了超过500兆瓦的新容量，它们处于有利位置，将从国家建设中受益。
问题不在于中国AI是否会迎头赶上。追踪这些数据的分析师表示，这只是时间问题，而非是否问题。国家发改委的数据中心计划是中国在该领域尝试过的最激进的国家主导基础设施项目，并且背后有北京政策机器的全力支持。
2950亿美元的数字仅涵盖公共支出。来自阿里巴巴、腾讯和其他中国科技巨头的私营部门支出是单独的，可能将实际数字推得更高。作为比较，美国公司Meta和微软仅2026年就承诺了超过7000亿美元的AI支出。但美国的模式是企业主导。中国的模式是国家驱动、中央计划，并且在各个层面都旨在排除外国竞争。
这不是计划中的缺陷。这就是计划本身。