Moonshot AIは、2.8兆パラメータの混合エキスパートモデルKimi K3を公開した。同社はこれを世界初のオープン3Tクラスシステムであり、これまでに公開された中で最大のオープンウェイトAIモデルであると説明している。
7月16日にKimiアプリ、Playground、APIを通じて公開されたこのモデルは、Stable LatentMoEを使用してトークンあたり896のエキスパートのうち16を活性化する。アーキテクチャは同社独自のKimi Delta Attentionメカニズムを中心に構築されており、Moonshotによれば、標準的なアテンションと比較して100万トークンコンテキストで最大6.3倍高速なデコードを実現するという。
Kimi K3は104万8576トークン（100万）のコンテキストウィンドウをサポートし、ネイティブのビジョン機能によりテキスト、画像、動画の入力を受け付ける。Moonshotは、完全なモデルウェイトを2026年7月27日までに公開するとしている。これにより、西洋の最前線モデルに対する最も重要なオープンウェイトの挑戦となる。
ベンチマークでは、MoonshotはK3がGPQA Diamondで93.5パーセントを達成したと主張している：これは公開時点で大学院レベルの科学ベンチマークにおける最強のオープンウェイト結果である：また、Webベースの情報検索におけるBrowseCompでは91.2パーセントを記録している。Frontend Code Arenaでは、モデルは18位から1位に急上昇し、AnthropicのClaude Fable 5を上回った。独立した評価では、K3は35の共有ベンチマークでClaude Fable 5と広く互角であり、Terminal-Bench 2.1（88.3パーセント）やSWE-Marathonなどの長期的コーディングタスクで勝利している一方、Fable 5は推論、知識、ビジョンのベンチマークでリードしている。
価格設定は積極的で、入力トークン100万あたり3米ドル、出力トークン100万あたり15米ドルである。Fable 5の10米ドルと50米ドルと比較すると、トークンあたり約70パーセント安い。キャッシュされた入力レートはトークン100万あたり0.30米ドルで、高ボリュームのエージェンティックワークロードに経済的である。
このリリースにより、Moonshotは西洋のラボに対する最も信頼性の高いオープンウェイトの挑戦者として位置づけられ、DeepSeek、Z.aiなど、中国の急速に成熟するAIエコシステムにおける同様の動きに続くものとなった。Moonshotは2023年に設立され、Alibabaを含む中国の支援者から多額の資金を調達している。
ロイターは、このモデルが複数の評価で主要な米国モデルを上回っていると報じたが、ベンチマークスイート全体の独立した検証はまだ pending である。
ソース：Tom’s Hardware；Reuters；LLM Stats
雅子 訳