Moonshot AIは、2.8兆パラメータの混合専門家モデルKimi K3を公開した。同社はこれを世界初のオープン3Tクラスシステムであり、これまでに公開された中で最大のオープンウェイトAIモデルであると説明している。
7月16日にKimiアプリ、Playground、APIを通じて提供開始されたこのモデルは、Stable LatentMoEを使用してトークンあたり896の専門家のうち16を活性化する。アーキテクチャは同社独自のKimi Delta Attentionメカニズムを中心に構築されており、これはハイブリッド線形注意機構で、Moonshotによれば標準的な注意機構と比較して100万トークンのコンテキストで最大6.3倍高速なデコードを実現する。
Kimi K3は104万8576トークン（100万）のコンテキストウィンドウをサポートし、テキスト、画像、動画の入力に対応するネイティブビジョン機能を備える。Moonshotは、モデルの完全な重みを2026年7月27日までに公開すると述べており、西側のフロンティアモデルに対するこれまでで最も重要なオープンウェイトの挑戦となる。
ベンチマークでは、MoonshotはK3がGPQA Diamondで93.5パーセントを達成したと主張している。これは公開時点で大学院レベルの科学ベンチマークにおける最強のオープンウェイト結果であり、Webベースの情報検索ではBrowseCompで91.2パーセントを記録した。Frontend Code Arenaでは、モデルは18位から1位に急上昇し、AnthropicのClaude Fable 5を上回った。独立した評価では、K3は共有する35のベンチマークでClaude Fable 5と広く競合しており、Terminal-Bench 2.1（88.3パーセント）やSWE-Marathonを含む長期的なコーディングタスクで勝利し、Fable 5は推論、知識、ビジョンのベンチマークでリードしている。
価格設定は攻撃的で、入力トークン100万あたり3米ドル、出力トークン100万あたり15米ドルである。Fable 5の10米ドルと50米ドルと比較すると、トークンあたり約70パーセント安い。キャッシュ入力レートはトークン100万あたり0.30米ドルで、大量のエージェント的ワークロードに経済的である。
今回の公開は、DeepSeek、Z.ai、および中国の急速に成熟するAIエコシステムにおける他の企業による同様の動きに続き、Moonshotを西側の研究所に対するおそらく最も信頼性の高いオープンウェイトの挑戦者として位置づける。Moonshotは2023年に設立され、Alibabaを含む中国の支援者から多額の資金を調達している。
ロイター通信は、このモデルが複数の評価で米国の主要モデルを上回っていると報じているが、ベンチマークスイート全体の独立した検証はまだ行われていない。
出典: Tom’s Hardware; Reuters; LLM Stats
雅子 訳