人工知能が雇用を破壊するのか、それとも創出するのかという議論に、新たなデータポイントが加わり、両陣営の主張をさらに複雑にしている。金融プラットフォームRampと労働力分析企業Revelio Labsの調査によると、AIに多額の支出を行う企業は、エントリーレベルを含めて人員を拡大していることが明らかになった。
この報告書は、企業のAI支出データと労働力記録を照合し、約22,000社を分析した。「高強度導入企業」に分類された企業（導入から3ヶ月以内に、AIツールに従業員一人当たり月平均US$30（約AGBP24）を支出している企業）では、人員が10.2%増加した。同じ企業群ではエントリーレベルの人員も12%増加しており、AIによる自動化がまず初級職を排除するという広く浸透した前提に真っ向から反論している。
最も強い雇用成長が見られたのは情報セクターであり、ソフトウェア、インターネット、メディア、テクノロジー関連企業が含まれる。エンジニアリング、営業、管理、カスタマーサービス、財務、マーケティング、研究職の全分野で人員が増加した。
この発見は、AIが主に労働者を displace するという prevailing な narrative に挑戦するものである。2026年5月までに、企業は約90,000件のAI関連の雇用削減を発表し、Goldman Sachsのデータは、AIが毎月約16,000の純雇用を消滅させ、Z世代とエントリーレベルの労働者が最も大きな打撃を受けたことを示している。Boston Consulting Groupは、5年以内に最大15%の米国の雇用がAIによって消失する可能性があると予測している。
報告書の著者らは、データがテクノロジー志向、ベンチャーキャピタル支援、急成長企業に偏っていると警告しており、AIが直接採用を促進しているのか、単に企業の拡大と相関しているのかを判断するのは難しいとしている。AIを実験的に試すだけの企業（サブスクリプションを購入し、持続的な投資なしにパイロットを実施する企業）では、人員増加は見られなかった。
この論文は、AIが企業拡大のツールとして機能する可能性を示唆している。ソフトウェアおよびテクノロジー企業にとって、AIはコード作成、デバッグ、内部ツールの構築、技術文書の作成といった中核的な成果物をより安価かつ迅速に生産することを可能にする。これらのワークフローにおける生産コストの低下は、エンジニアリングチームだけでなく、企業全体の拡大に対する収益率を高める可能性がある。
リスクは、AIの「持てる者」と「持たざる者」の格差が拡大することである。資本、技術スタッフ、創業者ネットワーク、経営リソースといった既存のリソースを持つ企業は、AI導入をビジネスの成長に結びつける最適な立場にある。「そうしたチャネルを持たない企業は取り残される可能性がある」と報告書は結論づけている。
雅子 訳
ソース: The AI jobs debate just got messier (TechCrunch, 2026年6月29日); AI Adoption Spurs Hiring Surge: Entry-Level Roles Grow 12% (AI Herald, 2026年6月30日)