Zhipu AI (Z.ai), entreprise chinoise, affirme que son modèle open-weight GLM-5.2 peut égaler Mythos d’Anthropic sur la détection de vulnérabilités en cybersécurité, même s’il reste en retard sur les tâches de raisonnement général.
Cette affirmation, rapportée par The Verge, marque une nouvelle frontière dans la course aux modèles d’IA. GLM-5.2 a été initialement publié en juin comme un modèle axé sur le codage, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une licence MIT, le rendant librement disponible pour auto-hébergement, fine-tuning et utilisation commerciale partout dans le monde. Des benchmarks indépendants ont montré qu’il rivalisait avec GPT-5.5 sur des tâches de codage pour environ un sixième du coût.
L’angle cybersécurité est plus récent. Des chercheurs testant GLM-5.2 contre Mythos sur des benchmarks de détection de bugs ont constaté que l’écart entre les deux modèles s’est considérablement réduit sur la détection de vulnérabilités, même si Mythos reste plus fort sur le raisonnement général. Compte tenu de la licence MIT de GLM-5.2 et de son avantage de coût — environ 1,40 $US (environ 1,10 £) par million de tokens d’entrée contre le prix premium de Mythos — le modèle pourrait abaisser la barrière pour les entreprises de taille moyenne qui trouvaient auparavant les outils de sécurité IA avancés trop coûteux.
Z.ai est l’un des plusieurs laboratoires d’IA chinois qui ont comblé le vide laissé par les contrôles à l’exportation américains. Mythos 5 d’Anthropic a été brièvement désactivé pour les ressortissants étrangers en juin après un ordre du gouvernement américain, créant une demande pour des modèles en dehors de la juridiction américaine. Z.ai et d’autres ont positionné leurs versions open-weight comme des alternatives d’IA souveraines qui ne peuvent pas être désactivées par Washington.
Des benchmarks indépendants sont encore nécessaires pour vérifier les affirmations de Z.ai en matière de cybersécurité. Les premiers rapports doivent être considérés comme préliminaires jusqu’à ce que des tests standardisés confirment la performance par rapport à Mythos à grande échelle.
Sources : China’s Z.ai claims it can match Mythos on cybersecurity (The Verge, 28 juin 2026) ; Zhipu AI releases GLM-5.2 (DataNorth, 18 juin 2026)
Traduit par Lydie