L’administration Trump montre des signes renouvelés qu’elle pourrait restreindre l’accès aux modèles d’IA chinois de pointe, suite à la publication de Kimi K3 de Moonshot AI, un modèle à poids ouverts de 2,8 billions de paramètres qui a égalé ou surpassé les modèles frontaliers américains sur des références clés pour une fraction du coût.
Selon Axios et plusieurs sources industrielles, certaines parties de l’administration avaient auparavant tenté d’imposer des interdictions de facto sur les modèles open-source étrangers, mais ces efforts avaient été mis de côté par des responsables craignant d’étouffer l’innovation. L’émergence de Kimi K3, qui a obtenu un score de 81,2 sur le benchmark de codage FrontierSWE, devant à la fois le GPT-5.6 Sol d’OpenAI et le Claude Fable 5 d’Anthropic, a relancé ces efforts.
Le Département du Commerce avait auparavant envisagé d’ajouter plusieurs laboratoires d’IA chinois à sa liste d’entités, une mesure qui couperait l’accès américain sans licence gouvernementale. La NSA et le Bureau du Directeur National du Cyber à la Maison Blanche ont également discuté de la publication d’un avis sur les risques de sécurité des modèles d’IA chinois, décourageant ainsi les entreprises américaines d’utiliser cette technologie. Parallèlement, la Maison Blanche a exploré un décret exigeant des entreprises américaines qu’elles garantissent la sécurité et acceptent la responsabilité en cas de violation avant d’héberger des modèles chinois.
Toutes ces mesures ont été mises de côté en raison de désaccords internes. Mais le départ de Sriram Krishnan, ancien conseiller principal de la Maison Blanche en matière de politique, qui s’était opposé à ces restrictions, a changé la donne. Les faucons de la sécurité nationale, citant des préoccupations croissantes en matière de cybersécurité, poussent désormais à l’action.
Cependant, une interdiction pure et simple se heurte à des obstacles pratiques. Les poids du modèle Kimi K3 sont déjà téléchargeables publiquement, ce qui rend l’application difficile. De nombreux développeurs et entreprises américains ont adopté les modèles open-source chinois car ils offrent des performances de niveau frontalier à des prix considérablement inférieurs, DeepSeek V4 Pro, par exemple, coûte moins d’1 $ US par million de tokens (environ 0,80 £) contre 50 $ US pour des résultats comparables avec les modèles américains.
Une approche plus douce pourrait s’avérer plus durable. Des sources familières avec les discussions gouvernementales ont décrit une stratégie combinant des règles d’approvisionnement, des menaces de liste d’entités et des campagnes de pression publique pour mettre en évidence les portes dérobées potentielles dans les modèles chinois, plutôt que de poursuivre une interdiction formelle. L’objectif est de pousser les entreprises américaines vers des alternatives nationales tout en encourageant un écosystème open-source américain plus compétitif.
Le conseiller de la Maison Blanche pour l’IA, David Sacks, est intervenu dans le débat sur X, avertissant que “les principaux laboratoires fermés, déjà un duopole en termes de revenus des modèles d’IA, veulent que le gouvernement élimine leur concurrence open-source.”
Sources : The secret Trump administration battle to fight Chinese AI (Axios, juillet 2026) ; Uh-oh, the Trump admin doesn’t like China’s Kimi K3 AI model (Neowin, juillet 2026)