El CEO de Nvidia, Jensen Huang, se ha lanzado al centro de una creciente guerra política en torno a la inteligencia artificial china, argumentando que las empresas estadounidenses deberían ser libres de usar modelos de código abierto de China, una posición que lo sitúa directamente en desacuerdo tanto con la administración Trump como con sus propios clientes más grandes.
El debate fue provocado por el lanzamiento de Kimi K3, un modelo de pesos abiertos de Moonshot AI, con sede en Pekín, que ofrece un rendimiento cercano a la vanguardia a una fracción del costo de los principales modelos estadounidenses. El lanzamiento sacudió las acciones de chips e IA y reavivó una pregunta latente en Washington: ¿debería permitirse a las empresas estadounidenses descargar y usar modelos de IA chinos en su propia infraestructura?
El secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo a Fox Business que la administración está examinando activamente los modelos chinos en busca de evidencia de robo de propiedad intelectual estadounidense y considerando sanciones. OpenAI y Anthropic, ambos importantes clientes de Nvidia, han advertido por separado a los funcionarios de que los competidores chinos han extraído capacidades de sus modelos y que el creciente ecosistema de código abierto de Pekín amenaza el liderazgo estadounidense en IA.
Huang descarta la alarma.
“Estos modelos chinos son excelentes. Los modelos de código abierto que son excelentes deberían usarse”, dijo, hablando en la Exposición Internacional de la Cadena de Suministro de China. “La IA gratuita debería ser excelente para el hardware. La IA gratuita debería ser excelente para los chips. La IA gratuita debería ser excelente para los centros de datos.”
El argumento no es puramente ideológico. Un mayor uso de la IA, independientemente de su origen, significa una mayor demanda de los aceleradores de Nvidia. Huang ve una marea creciente que impulsa las ventas de hardware de su empresa, no una amenaza competitiva.
Pero su argumento más interesante trata sobre la seguridad. Huang rechaza la premisa de que los modelos chinos descargados crean una puerta trasera en los sistemas estadounidenses: las empresas pueden inspeccionarlos, personalizarlos y ejecutarlos en entornos seguros, señala. La apertura, en su opinión, mejora la seguridad en lugar de debilitarla, porque investigadores externos pueden auditar el comportamiento del modelo e identificar debilidades.
“Si todo se convierte en un solo modelo, un solo punto de ataque, una sola fuente de fallo, creo que el mundo es mucho más vulnerable”, argumentó Huang. Es una respuesta directa al impulso hacia una infraestructura de IA consolidada y propietaria que representan empresas como OpenAI y Anthropic.
Sobre la cuestión del robo de propiedad intelectual, Huang reconoció que las malas conductas deben abordarse, pero centrándose en la violación específica, no en el modelo en sí. “La destilación, el aprendizaje de la IA, el aprendizaje de otras fuentes de conocimiento, es fundamental para la inteligencia”, dijo, rechazando la idea de que entrenar con los resultados de un competidor constituye robo per se.
La división expone una fractura fundamental en el ecosistema de IA estadounidense. El gobierno y los laboratorios de IA de frontera quieren contención, barreras legales y tecnológicas para evitar que los modelos chinos ganen terreno en las empresas estadounidenses. Huang quiere apertura, porque la apertura impulsa la adopción, y la adopción impulsa el gasto en hardware. Las dos visiones están en conflicto directo, y el resultado moldeará no solo el mercado de modelos de IA sino también la construcción de centros de datos de billones de dólares que lo sustenta.
Traducido por Alessandra
Sources: Jensen Huang Says U.S. Firms Should Use Chinese AI Models (Yahoo Finance / Quartz, July 22, 2026); Jensen Huang argues American companies should be allowed to use Chinese AI models (Tom’s Hardware, July 23, 2026)