人工知能（AI）は、米国の雇用主が雇用削減の理由として挙げる他のすべての要因を上回り、高水準で高学歴の労働者が最も大きな打撃を受けていることを示すデータが増えている。
Challenger, Gray & Christmasによると、2026年の最初の5ヶ月間のAI関連レイオフは87,714件に達し、2024年と2025年の合計をすでに上回っている。5月だけでも、雇用主は38,579の雇用削減を自動化のせいだとし、同社が2023年にAI関連レイオフの追跡を開始して以来、月間最多となった。
AIは5月に発表された全雇用削減の約40%を占め、1月の7%から急増した。その割合は年間を通じて着実に増加し、2月は10%、3月は25%、4月は26%となった。
この傾向は、主に製造業や日常的なサービス業務に影響を与えた以前の自動化の波とは逆転を示している。現在のサイクルでは、ソフトウェア開発、コンテンツ制作、カスタマーサポート、プロジェクト管理、さらには法務や財務分析に至るまで、ホワイトカラーおよび知識労働者のポジションが不均衡に影響を受けている。これらはAIモデルが最も急速な能力向上を遂げた分野である。
テクノロジー企業が人員削減の最大の割合を占めている。Metaは5月に約8,000人の削減を行いながら、大幅な収益成長を報告しているにもかかわらず、AI関連の取り組みにリソースを振り向けている。Oracleは好調な業績とAIデータセンター拡大の発表直後に、約30,000人の雇用削減（全世界の労働力の約5分の1に相当）を実行した。
このデータは、企業が本当にAIで労働者を置き換えているのか、それとも他の要因によるレイオフの都合の良い正当化としてAIを利用しているのかについての議論を引き起こしている。全米経済研究所（NBER）の論文によると、幹部の90%が自社ではAIは雇用に全く影響を与えていないと答えているが、集計データは別の結果を示している。
テクノロジー労働者にとってのシグナルは明確だ。反復的なタスク、明確に定義されたプロセス、客観的に評価可能な成果を伴う役割は、最も高い代替リスクに直面している。AIリテラシーは、キャリアの差別化要因ではなく、急速に基本的な要件になりつつある。
出典： New report claims AI is leading to job layoffs （TechRadar、2026年7月3日）； AI Overtakes All Other Reasons For US Job Cuts （Outlook Business、2026年6月）
雅子 訳