Anthropicは、新しいAI機能を導入するのではなく、同社の既存のClaudeモデル上で動作する計算研究向け専用ワークベンチ「Claude Science」を発表した。この動きは、科学者が研究を加速するために、より強力なモデルではなく、より優れたワークフローツールを必要としているという戦略的な賭けを示している。
Claude Scienceの正体
Claude Scienceは新しいAIモデルではない。Claude Opus 4.8を含む、すでに加入者が利用可能な同じClaudeモデルを実行しており、生物学向けの特別なアクセス、ゲーティング、微調整はない。その代わり、中央のAIアシスタントを60以上の科学データベースに接続し、ゲノミクス、タンパク質構造解析、化学、その他の研究分野向けの構築済みツールキットを備えた統合環境である。
アシスタントはプロジェクトマネージャーとして機能し、専門的なタスクを並行して処理するサブアシスタントを起動する。研究者は独自のカスタムビルドのエキスパートアシスタントをプラグインすることもできる。組み込みのファクトチェッカーが引用と計算をダブルチェックするが、これも同じ基盤モデル上で動作しており、Anthropicはこの制限を認めている。
再現性の組み込み
Claude Scienceが図を処理する方法は、より注目すべき機能の一つである。生成されたすべての画像（3Dタンパク質構造、化学図面、データプロット）は、それを生成した正確なコードと環境、その作成に関する平易な言語での説明、および完全なメッセージ履歴とともに保存される。研究者はその後、自然言語で任意の図を編集し、エージェントに自身の基盤コードを変更するよう促すことができる。
ワークベンチは研究室自身のインフラ上で実行できるため、機密データがローカルサーバーから出ることはない。
初期の成果
Anthropicは2つの初期導入事例を挙げた。アレン研究所では、神経科学者のJerome LecoqがClaude Scienceを使用してマルチエージェント計算レビューパイプラインを構築した。UCSF脳腫瘍センターでは、Stephen Francisのグループが神経膠腫の包括的な生殖細胞系列解析を、以前は広範な手作業時間を必要としていたものからその一部の時間に短縮し、結果は独立して検証された。
初期キャリア研究者向け資金提供
採用を促進するため、Anthropicは博士研究員および大学院プロジェクト向けに最大30,000米ドル（約24,000英ポンド）の計算クレジットを提供しており、生物医学研究を優先している。応募は2026年7月15日まで受け付けており、プロジェクトは9月から12月まで実施される。
3つの競合戦略
Claude Scienceは、3つの非常に異なるアプローチが同じユーザーを競い合っている科学AI市場に参入する。2026年4月に発表されたOpenAIのGPT-Rosalindは、生物学の推論用に微調整された専門モデルであり、安全レビューの背後にゲートされ、Amgen、Moderna、Novo Nordiskを含む米国企業顧客に限定されている。Google DeepMindの様々な科学プラットフォームは、AlphaFoldやAlphaGenomeなどの独自モデル上に構築されており、他の企業はアクセスできない。
Anthropicの賭けは、オープン性とワークフロー統合が、独自モデルや狭い生物学専門家よりも多くの科学者を獲得するというものだ。この戦略は、Anthropicがソフトウェア開発向けにClaude Codeで採用したアプローチ（既存のモデルの周りにワークベンチを構築し、ユーザーのツールと深く統合し、広く利用可能にする）を反映している。
科学研究における結果は、エンタープライズAI競争が法務、金融、エンジニアリングなどの他の垂直分野でどのように展開されるかの初期シグナルとして機能する可能性がある。
出典: Anthropic’s Claude Science bets on workflow (TechCrunch, 2026年6月30日)
雅子 訳