Zhipu AI (Z.ai) de China afirma que su modelo de pesos abiertos GLM-5.2 puede igualar a Mythos de Anthropic en la detección de vulnerabilidades de ciberseguridad, aunque todavía está rezagado en tareas de razonamiento general.
La afirmación, reportada por The Verge, marca una nueva frontera significativa en la carrera de modelos de IA. GLM-5.2 fue lanzado originalmente en junio como un modelo enfocado en codificación, con una ventana de contexto de un millón de tokens y una licencia MIT, lo que lo hace disponible gratuitamente para autoalojamiento, ajuste fino y uso comercial en cualquier parte del mundo. Pruebas comparativas independientes mostraron que rivaliza con GPT-5.5 en tareas de codificación a aproximadamente una sexta parte del costo.
El ángulo de la ciberseguridad es más reciente. Investigadores que probaron GLM-5.2 contra Mythos en pruebas comparativas de búsqueda de errores encontraron que la brecha entre los dos modelos se ha reducido sustancialmente en la detección de vulnerabilidades, aunque Mythos sigue siendo más fuerte en el razonamiento de propósito general. Dada la licencia MIT de GLM-5.2 y su ventaja de costo, aproximadamente US$1.40 (aproximadamente £1.10) por millón de tokens de entrada frente al precio premium de Mythos, el modelo podría reducir la barrera para empresas medianas que antes encontraban demasiado costosas las herramientas avanzadas de seguridad de IA.
Z.ai es uno de varios laboratorios de IA chinos que han ocupado el vacío dejado por los controles de exportación de EE. UU. Mythos 5 de Anthropic fue deshabilitado brevemente para ciudadanos extranjeros en junio después de una orden del gobierno estadounidense, creando demanda de modelos fuera de la jurisdicción estadounidense. Z.ai y otros han posicionado sus lanzamientos de pesos abiertos como alternativas de IA soberanas que no pueden ser desactivadas por Washington.
Todavía se necesitan pruebas comparativas independientes para verificar las afirmaciones de ciberseguridad de Z.ai. Los informes tempranos deben tratarse como preliminares hasta que las pruebas estandarizadas confirmen el rendimiento frente a Mythos a escala.
Fuentes: China’s Z.ai claims it can match Mythos on cybersecurity (The Verge, 28 de junio de 2026); Zhipu AI releases GLM-5.2 (DataNorth, 18 de junio de 2026)
Traducido por Alessandra