La administración Trump está mostrando signos renovados de que podría restringir el acceso a los modelos de IA chinos de vanguardia, tras el lanzamiento de Kimi K3 de Moonshot AI, un modelo de pesos abiertos de 2,8 billones de parámetros que igualó o superó a los modelos fronterizos estadounidenses en puntos de referencia clave a una fracción del costo.
Según Axios y múltiples fuentes de la industria, sectores de la administración intentaron previamente imponer prohibiciones de facto a los modelos extranjeros de código abierto, pero esos esfuerzos fueron archivados por funcionarios reacios a sofocar la innovación. La aparición de Kimi K3, que logró una puntuación de 81,2 en el punto de referencia de codificación FrontierSWE, por delante tanto de GPT-5.6 Sol de OpenAI como de Claude Fable 5 de Anthropic, ha reavivado esos esfuerzos.
El Departamento de Comercio consideró anteriormente agregar varios laboratorios de IA chinos a su Lista de Entidades, un paso que cortaría el acceso estadounidense sin una licencia gubernamental. La Agencia de Seguridad Nacional y la Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca también discutieron la emisión de un aviso sobre los riesgos de seguridad de los modelos de IA chinos, desalentando efectivamente a las empresas estadounidenses de usar la tecnología. Por separado, la Casa Blanca exploró una orden ejecutiva que exigiría a las empresas estadounidenses garantizar la seguridad y aceptar la responsabilidad por violaciones antes de alojar modelos chinos.
Todas estas medidas fueron archivadas en medio de desacuerdos internos. Pero la partida de Sriram Krishnan, un exasesor político principal de la Casa Blanca que se había opuesto a tales restricciones, ha inclinado la balanza. Los halcones de la seguridad nacional, citando crecientes preocupaciones de ciberseguridad, están presionando ahora para tomar medidas.
Sin embargo, una prohibición total enfrenta obstáculos prácticos. Los pesos del modelo Kimi K3 ya se pueden descargar públicamente, lo que dificulta su aplicación. Muchos desarrolladores y empresas estadounidenses han adoptado modelos chinos de código abierto porque ofrecen un rendimiento de nivel fronterizo a precios drásticamente más bajos, DeepSeek V4 Pro, por ejemplo, cuesta menos de 1 USD por millón de tokens (aproximadamente 0,80 libras) en comparación con los modelos fronterizos estadounidenses que pueden cobrar 50 USD por resultados comparables.
Un enfoque más suave puede resultar más duradero. Fuentes familiarizadas con las discusiones gubernamentales describieron una estrategia que combina reglas de contratación, amenazas de la Lista de Entidades y campañas de presión pública para resaltar posibles puertas traseras en los modelos chinos, en lugar de buscar una prohibición formal. El objetivo es empujar a las empresas estadounidenses hacia alternativas nacionales mientras se fomenta un ecosistema estadounidense de código abierto más competitivo.
El asesor de IA de la Casa Blanca, David Sacks, intervino en el debate en X, advirtiendo que “los principales laboratorios cerrados, ya un duopolio en términos de ingresos por modelos de IA, quieren que el gobierno elimine su competencia de código abierto.”
Fuentes: The secret Trump administration battle to fight Chinese AI (Axios, julio de 2026); Uh-oh, the Trump admin doesn’t like China’s Kimi K3 AI model (Neowin, julio de 2026)