先見の科学：研究者が研究を未来にわたって持続可能にする方法
あらゆる研究プログラムは未来への賭けである。特定の研究分野に何年も費やす科学者、ある分野を他の分野より支援する資金提供者、特定の技術の周りにインフラを構築する機関,,これらすべては、何が重要で、何が機能し、結果が得られる頃に世界がどのようになっているかについて仮定を置いている。しかし、それらの仮定はほとんど明示されず、テストされず、体系的に修正されることもない。
Medical Futurist Instituteの所長であるBertalan Mesko氏が率いる研究チームは、Nature誌でこの状況を変える必要があると主張している。「The Science of Foresight: How to Future-Proof Your Research」と題された論文で、彼らは科学機関が構造化された先見手法,,軍事計画立案者、諜報機関、一部の企業が使用しているのと同じツール,,を採用し、時間、資金、人材をどこに投資するかについてより良い決定を下すべきだと論じている。
「欠けているのは完全な予測ではなく、先見,,複数の起こりうる未来を検討するための構造化された将来志向のプロセス,,です」と著者らは書いている。「それらの未来全体で重要な仮定を特定し、研究の方向性、人員配置、資金調達の優先順位の変更を促すシグナルを定義することです。」
先を見ないことの代償
未来を予見できないことの影響は、最近の歴史の至る所で見られる。COVID-19パンデミックはほとんどの研究機関を不意を突き、ワクチン開発、遠隔医療の展開、臨床試験の再設計における緊急の加速を余儀なくさせた。AIの急速な台頭は、大学や資金提供機関に検証、評価、労働力訓練、研究インテグリティに関する政策の策定に追い込ませている。
いずれの場合も、警告サインは何年も前から見えていた。しかし、それらのサインが何を意味するかを検討する体系的なプロセスがなければ、機関は非公式の判断、直感、短期計画に頼ってしまう。
「あらゆる研究プログラムは未来への賭けです」と著者らは書いている。「しかし、科学者たちはそれらの賭けの背後にある仮定をめったに検討しません。」
トランスレーショナル・フォーサイト
著者らが提案する概念はトランスレーショナル・フォーサイトであり、実験室での発見と臨床応用の間のギャップを埋めることを目的とするトランスレーショナル・メディシンに類似している。トランスレーショナル・フォーサイトは、将来の方法を科学開発の核心メカニズム,,資金調達の決定、インフラ計画、カリキュラム設計、評価基準,,に組み込むことになる。
この論文では、研究者、研究室長、資金提供者が使用できるいくつかの実用的なツールを概説している：
フューチャーズ・ホイール、中心的な変化（例えば「AIが論文を共著できるようになった」）から出発し、研究者は直接的および間接的な結果（意図しないものを含む）をマッピングし、リスクと機会のマップを作成する。
2×2シナリオ分析、1つの主要な推進要因と1つの主要な不確実性を特定することで、研究者は4つの plausible な未来世界を構築し、単一の期待される未来に最適化するのではなく、すべての世界で堅牢な戦略をテストできる。
ビジョン・ライティング（バックキャスティング）、たとえば2035年の未来の研究者の視点から、何が変わり、何が機能し、何が失敗したかを記述する。これにより、長期的な展望とそれらを達成するために必要なマイルストーンが明確になる。
スタンプ・ザ・フューチャリスト、提案された将来の主張が故障モードと欠落変数で challenged され、その後明示的な条件を付けて revised される構造化されたストレステスト。
反応的な科学から予測的な科学へ
著者らは、一部の組織がすでにこれらの方法を使用していると指摘している。シェルは数十年にわたりシナリオ分析を利用してエネルギー危機を乗り越えてきた。諜報機関は認知バイアスを避けるために構造化された分析技法を使用している。ペンシルベニア大学のグッド・ジャッジメント・プロジェクトは、将来を見据えた地政学的な質問に対して群衆の知恵を活用している。
しかし、科学においてこれらのツールは依然として周辺的である。著者らは、これらを助成金申請、機関の戦略計画、研究トレーニングプログラムに組み込むよう求めている。資金提供者は、応募者に対し、何を計画しているかだけでなく、将来についてどのような仮定を置いているか、そしてそれらの仮定が間違っていることが判明した場合にどのように適応するかを明確にするよう要求すべきだと彼らは論じている。
「トランスレーショナル・フォーサイトは、準備態勢を静的な緊急時チェックリストから、将来の決定が依存する仮定をテストし更新するシステムへと変えます」と著者らは書いている。
科学技術の変化のペースが加速する世界では、未来について系統的に考える能力は、個々の発見と同じくらい重要かもしれない。
出典
[1] Mesko, B., Kristof, T., Car, J., Sung, J., Wong, T.Y. 「The science of foresight: how to future-proof your research.」 Nature, 655, 848-850 (2026). DOI: 10.1038/d41586-026-02231-y. https://www.nature.com/articles/d41586-026-02231-y
雅子 訳