Lead. 将睡眠严格划分为离散的REM和NREM阶段，自Rechtschaffen和Kales以来一直是睡眠评分的基石。但《睡眠医学》(Sleep Medicine)上的一篇新论文挑战了这一整齐的图景。江西省人民医院和南昌医学院的Qi Li、Zhijun Zhong、Qian Ouyang、Xueliang Zou、Fang Yi、Chunmei Gan和Dongyuan Yao报告称，REM和NREM睡眠的特征性脑电波形可以在睡眠阶段过渡期间同时出现。这一发现在线提前发表，引发了关于睡眠阶段边界如何定义、以及传统分类框架是否捕捉到睡眠状态变化的真实神经生理学的重要问题。
研究主张。 这项题为”Coexistence of REM and NREM sleep characteristic EEG waves during sleep transition”（DOI: 10.1016/j.sleep.2026.109150）的研究提供了电生理学证据，表明睡眠阶段之间的边界并非一个锐利的开关，而是一个混合活动区域。在过渡期间，大脑可能同时生成睡眠纺锤波或K复合波（NREM睡眠的标志）以及快速眼动或锯齿波（REM睡眠的特征）。EEG显示的不是一个清晰的阶段边界，而是一种混合状态——大脑尚未完全致力于某一种睡眠类型。这对标准多导睡眠图（PSG）的基本假设——即给定的30秒时段排他性地属于单一阶段——提出了挑战。如果混合性EEG模式定期出现，那么传统的评分规则可能会系统性地错误分类过渡期时段，将丰富的睡眠结构扁平化为一个不能反映潜在神经状态的单一标签。
为何重要。 睡眠阶段分类驱动着临床诊断和研究。过渡期睡眠的误分类可能影响REM潜伏期、NREM-REM周期持续时间和阶段转换次数等指标（这些参数用于评估从发作性睡病到抑郁症等疾病）。更广泛地说，这篇论文指向了一个分级或连续的睡眠状态调节模型——大脑并非在阶段之间离散跳跃，而是经过具有混合电生理特征的中间状态。这与最近使用颅内记录和高密度EEG的研究一致，这些研究表明睡眠阶段过渡涉及多个振荡网络的渐进变化，而非同步的全或无转变。如果混合性EEG状态是睡眠微架构的正常组成部分，那么评分指南可能需要更新以将其纳入考量，而自动睡眠分期算法可能需要重新训练以识别过渡模式，而非将其强行归入离散的类别。这些发现也为协调过渡的神经机制打开了一扇窗（具体而言，驱动纺锤波的丘脑皮层回路如何与同时生成REM的脑干和基底前脑系统相互作用）。
Source. Li Q, Zhong Z, Ouyang Q, Zou X, Yi F, Gan C, Yao D. Coexistence of REM and NREM sleep characteristic EEG waves during sleep transition. Sleep Medicine. 2026. DOI: 10.1016/j.sleep.2026.109150. 在线提前发表; 摘要尚未被PubMed收录。来源URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42470900/
婷 翻译