Nvidia positionne son CPU Vera, un processeur Arm 88 cœurs désormais en production, autour d’une métrique sur laquelle l’entreprise innove rarement : les performances mono-thread, qui selon elle sont essentielles pour les charges de travail de type « réfléchir vite, vérifier et orchestrer » de l’IA agentique.
Annoncé au GTC en mars et expédié dans des systèmes de Dell, HPE, Lenovo et Supermicro au second semestre 2026, Vera utilise les cœurs Olympus personnalisés de Nvidia basés sur Arm v9.2. Chaque cœur emploie la technologie Spatial Multithreading de Nvidia, exécutant deux threads matériels en partitionnant physiquement les ressources plutôt qu’en partageant le temps, offrant 176 threads sur la puce.
Pourquoi le mono-thread est important pour les agents. L’argument de Nvidia est que les systèmes d’IA agentique, qui planifient des tâches, exécutent du code, interrogent des bases de données, appellent des outils et valident des résultats, sont fondamentalement différents des charges de travail d’IA par lots traditionnelles. Ils nécessitent des réponses rapides à faible latence pour chaque étape d’une chaîne de raisonnement en plusieurs étapes, ce qui dépend fortement du débit par cœur plutôt que du nombre brut de cœurs. Les benchmarks publiés par Phoronix montrent que Vera surpasse Intel et AMD sur les charges de travail CPU adjacentes à l’IA, en particulier dans les tâches sensibles à la bande passante mémoire.
Vera offre 2,4 fois la bande passante mémoire de son prédécesseur Grace, avec 1,5 To de mémoire LPDDR5X et une fabric de cohérence évolutive de deuxième génération qui maintient plus de 90 % de la bande passante maximale sous charge. Nvidia affirme qu’un seul rack intégrant 256 CPU Vera refroidis par liquide peut soutenir plus de 22 500 environnements d’agents simultanés.
Adoption par l’écosystème. Les premiers adoptants incluent Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Alibaba Cloud et CoreWeave. Des institutions de recherche telles que le Los Alamos National Laboratory, le Lawrence Berkeley National Lab et le Texas Advanced Computing Center prévoient également des déploiements.
Le CPU Vera ancre la plateforme Vera Rubin à six composants de Nvidia, qui alimente le rack NVL72 évalué à 14,4 exaFLOPS de performance FP4. Bank of America prévoit que le marché des CPU pour centres de données doublera, passant de 27 à 60 milliards de dollars d’ici 2030, sous l’effet des demandes d’orchestration agentique.
Source : NVIDIA Newsroom, Phoronix, WinBuzzer
Traduit par Lydie