Les équipes de Formule 1 génèrent et analysent des données à une échelle que la plupart des entreprises auraient du mal à gérer, mais les personnes qui dirigent ce travail soutiennent que l’avantage concurrentiel du sport appartient encore aux humains expérimentés. La direction technologique d’Aston Martin Aramco, s’exprimant à l’occasion d’une visite du campus de l’équipe à Silverstone avant le Grand Prix de Grande-Bretagne, a défendu l’idée que le savoir-faire artisanal et le jugement professionnel sont ce qui transforme les données brutes en performance en course.
Les partenaires techniques de l’équipe présentent le sport comme un banc d’essai extrême pour l’IA. Une Formule 1 moderne contient plus de 13 000 composants, avec de nouvelles pièces conçues en moyenne toutes les 15 minutes pendant le cycle de développement, et les ingénieurs doivent peser les variables aérodynamiques, les conditions environnementales et la stratégie de course sous une pression temporelle extrême. L’apprentissage automatique est utilisé depuis des années pour analyser les données de la voiture et identifier les signaux de performance, et l’équipe intègre désormais l’IA générative et agentique dans son flux de travail pour développer des réponses proactives aux scénarios difficiles.
Le directeur informatique Fabrizio Pilotti décrit l’informatique comme une fonction d’amélioration de la performance plutôt que comme une opération de soutien. Selon lui, le rôle du département est de fournir aux ingénieurs les fondations de données et les outils qui leur permettent de tirer le meilleur parti de leurs compétences, grâce à une meilleure gestion des défauts et à une compréhension plus claire du comportement de la voiture. Les projets prioritaires comprennent le perfectionnement des applications d’entreprise, le développement de systèmes en bord de piste et l’application tactique d’agents d’IA au processus de développement logiciel lui-même.
Le détail le plus frappant de la visite du campus était la coexistence de l’IA de pointe avec l’artisanat traditionnel. Adrian Newey, directeur technique associé de l’équipe et l’un des aérodynamiciens les plus réputés de l’histoire du sport, dessinait de nouvelles conceptions à la main dans son bureau. Pilotti a déclaré que les nouvelles recrues sont souvent surprises par la quantité de travail artisanal minutieux que le métier implique, et que, dans un secteur de gains marginaux, les petites modifications sur mesure apportées par des spécialistes sont exactement le type d’incrément qui décide des courses.
Le rôle humain persiste parce que l’IA, dans ce cadre, est traitée comme une couche d’aide à la décision, et non comme un décideur. L’ingénieur fort de plusieurs années d’expérience est celui qui examine plusieurs options générées à partir des données et choisit la voie, en s’appuyant sur un jugement que les modèles ne possèdent pas. Éric Ernst, ambassadeur technologique commercial de l’équipe, a présenté cela en termes d’évolutivité cognitive : l’IA donne aux membres de l’équipe la capacité d’en faire plus qu’ils ne peuvent aujourd’hui, mais l’expérience elle-même ne peut pas être externalisée vers un modèle.
L’écosystème de partenaires reflète cette philosophie. Cohere, qui travaille avec l’équipe sur des modèles et des agents d’IA souverains, explore la manière dont les modèles peuvent tirer des enseignements en temps utile à partir des données de télémétrie, de diagnostic et de simulation, en automatisant le travail ingrat qui ralentit les ingénieurs. Pilotti a indiqué que l’équipe souhaite déployer des modèles pour des cas d’utilisation sur mesure exécutés derrière le pare-feu, afin de préserver la confidentialité des données sensibles et de maîtriser la consommation de jetons. Arm fournit une puissance de calcul économe en énergie qui favorise des cycles de décision plus rapides dans des situations à enjeux élevés comme les arrêts au stand, et Cognition travaille sur des agents d’IA qui agissent comme des prolongements de l’équipe d’ingénierie, décomposant les problèmes complexes et apprenant en cours de route.
L’infrastructure de données qui sous-tend l’ensemble est elle-même devenue un enjeu de compétitivité. L’équipe a annoncé en octobre 2025 avoir achevé le transfert de l’intégralité de son stockage de données vers NetApp, et elle a désigné CoreWeave comme partenaire de cloud computing pour l’IA en mai 2025, même si elle garde secrets les détails de l’emplacement d’exécution des charges de travail spécifiques, invoquant la sensibilité concurrentielle. Blocks & Files a rapporté en juillet que l’équipe possède ses propres GPU et qu’une grande partie de son traitement de données reste sur site, CoreWeave faisant tourner les modèles d’IA sur ce matériel.
Le message plus large du forum technologique de l’équipe visait au-delà de la course. La Formule 1, selon cette vision, met l’IA à rude épreuve dans des conditions qu’aucune entreprise ne peut reproduire : pression temporelle extrême, décisions critiques pour la sécurité et données qui ne peuvent pas être divulguées. Les compétences qui comptent dans cet environnement, selon l’argument, se transfèrent directement à d’autres secteurs. La course à l’intégration de l’IA dans les opérations s’étend aux centres de données et aux plateformes logicielles, mais la ligne d’arrivée dépend toujours des personnes qui interprètent ce que produisent les modèles.
Traduit par Lydie
Sources: AI in Formula One: Competitive advantage is all about the human in the loop (ZDNet, Aug 1, 2026); Aston Martin Formula One: Accelerating Innovation with AI (Manufacturing & Engineering Magazine, Jul 29, 2026); Aston Martin’s Aramco Formula One Team, CoreWeave, NetApp, and the race to gain a competitive storage advantage (Blocks & Files, Jul 13, 2026); Aston Martin Aramco Formula One Team Now Fully Powered by NetApp Storage (Business Wire, Oct 8, 2025)