Un nombre croissant de développeurs et de fondateurs de startups rapportent que les outils de codage basés sur l’IA, tels que Claude Code, Codex et OpenClaw, déclenchent des comportements qui ressemblent fortement à une addiction, avec des nuits sans sommeil, une surcharge cognitive et un épuisement professionnel généralisés.
Ce phénomène, parfois appelé « AI brain fry » (cerveau grillé par l’IA), a attiré l’attention de chercheurs du Boston Consulting Group et de l’Université de Californie à Riverside. Une étude du BCG menée auprès de 1 488 travailleurs américains a révélé que l’utilisation d’outils d’IA soumis à des exigences de supervision élevées augmentait l’effort mental de 14 %, la fatigue mentale de 12 % et la surcharge d’informations de 19 %. L’étude a également constaté que l’utilisation de quatre outils d’IA ou plus entraînait une baisse de productivité, contredisant la promesse marketing de gains illimités.
Des figures éminentes de la tech ont partagé publiquement leurs difficultés. Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI, a déclaré sur le podcast No Priors qu’il était dans un état de « psychose liée à l’IA » depuis décembre 2025, passant 16 heures par jour à diriger des essaims d’agents et se sentant « extrêmement anxieux » lorsque ses allocations mensuelles de tokens restent inutilisées. Garry Tan, PDG de Y Combinator, a qualifié sa propre condition de « cyber-psychose », restant éveillé pendant des périodes de 19 heures.
Quentin Rousseau, cofondateur de Rootly, a déclaré avoir souffert de mois d’insomnie après être passé au codage agentique et avoir finalement eu besoin de somnifères sur ordonnance. Il a décrit les outils de codage basés sur l’IA comme fonctionnant « comme des machines à sous » : vous saisissez une instruction et attendez le résultat, mais les agents échouent parfois complètement, créant un cycle compulsif de saisie-récompense.
Le problème est aggravé par des attentes managériales irréalistes. Bloomberg a rapporté que les agents de codage basés sur l’IA alimentent une « panique de productivité » dans l’industrie tech, où les managers qui lisent des communiqués de presse optimistes s’attendent désormais à des résultats considérablement plus rapides. La Harvard Business Review a publié des recherches soutenant que l’IA ne réduit pas le travail mais l’intensifie : le travail se transforme en révision des résultats générés par l’IA, correction d’erreurs subtiles et gestion de la charge cognitive d’un code écrit par quelqu’un d’autre.
Une étude de l’UC Berkeley menée auprès de développeurs open-source expérimentés a révélé que ceux qui utilisaient des assistants de codage basés sur l’IA étaient 19 % plus lents que ceux qui travaillaient sans eux. Le temps passé à réviser, vérifier et corriger le code généré par l’IA dépassait souvent le temps gagné par la génération initiale.
Ce phénomène est particulièrement aigu dans les startups, où la pression de livrer rapidement rencontre la boucle addictive du code généré par l’IA. Les développeurs déclarent perdre la capacité d’écrire du code sans assistance, estimant que le codage manuel est devenu « intimidant et lent » en comparaison.
Traduit par Lydie
Sources : Claude coding addiction and why it can lead to startup burnout (TechRadar, 30 juin 2026) ; “They operate like slot machines”: AI agents are scrambling developers’ brains (Axios, 4 avril 2026) ; AI Brain Fry: The Developer Dependency Crisis (Noqta, 5 avril 2026)