Alexandre LeBrun, PDG d’AMI Labs, la startup de modèles du monde cofondée avec le lauréat du prix Turing Yann LeCun, a une raison simple pour refuser de décrire la technologie de son entreprise comme de l’AGI ou de la superintelligence : il ne pense pas que ces mots veuillent dire quoi que ce soit.
« Nous n’avons jamais utilisé le mot AGI. Et j’ai remarqué que plus personne ne l’utilise ; ils sont passés à superintelligence. La prochaine fois, on passera à autre chose », a déclaré LeBrun dans une interview. « Il n’y a pas de bonne définition. Qu’est-ce que la superintelligence ? Je ne sais pas. Ce n’est pas un mot très utile. »
AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars US (environ 790 millions de livres sterling) en mars 2026 avec une valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars US, ce qui en fait l’une des startups d’IA les mieux financées sans produit publiquement disponible. L’entreprise se concentre sur ce que LeBrun appelle les « modèles du monde », des systèmes d’IA qui prédisent le prochain état physique du monde plutôt que le prochain jeton dans une séquence.
« Les grands modèles de langage prédisent le mot ou le texte suivant ; un modèle du monde prédit l’état suivant », a expliqué LeBrun. « Poussez un verre du bord de la table, et vous savez déjà qu’il va basculer et se renverser, c’est l’intuition qu’un modèle du monde est censé capturer. »
L’approche des modèles du monde est complémentaire aux LLM, pas un remplacement. LeBrun voit les LLM gérer le langage et le raisonnement tandis que les modèles du monde fournissent l’intuition physique nécessaire à la robotique, à la fabrication et à l’interaction dans le monde réel. Il décrit les systèmes d’IA actuels comme « un médecin formé uniquement sur des manuels et sans résidence », notant que les LLM couvrent « seulement 1 % des soins de santé. »
Sur la robotique, LeBrun est franc quant à l’écart entre les progrès matériels et l’intelligence logicielle. « Le matériel est très avancé ; les progrès matériels de ces derniers mois sont incroyables, mais il n’y a pas de cerveau », a-t-il déclaré. « Les robots ne sont pas sûrs pour le moment. Il n’y a pas de solution aujourd’hui. »
Cet écart de sécurité est au cœur de la mission d’AMI Labs. Alors que les robots humanoïdes ont fait des progrès spectaculaires en matière de dextérité et de locomotion, illustrés par les humanoïdes de Figure dans l’assemblage de véhicules électriques et les récentes premières mondiales de chirurgies robotisées sur des cochons vivants, LeBrun soutient que seuls les modèles du monde peuvent donner aux robots la conscience contextuelle nécessaire pour opérer en toute sécurité autour des humains. Un robot danseur qui aurait frappé un enfant, a-t-il noté, ne se serait pas produit avec un système qui comprenait les conséquences physiques.
AMI Labs cible la Corée du Sud comme base stratégique pour les partenariats industriels, attirée par son écosystème matériel avancé en robotique, semi-conducteurs et fabrication. JP Lee, PDG de SBVA (le bailleur asiatique d’AMI Labs), a déclaré : « Je dis à Alex et à son équipe de venir en Corée. Le gouvernement a fait un travail remarquable en finançant des modèles LLM souverains locaux, mais ils devraient coexister avec l’IA physique. »
LeBrun était à Séoul pour la conférence ICML à la recherche de partenaires industriels locaux. Aucun produit ni calendrier de lancement n’a été annoncé. « Nous ferons une surprise quand nous serons prêts », a-t-il déclaré.
Sources : TechCrunch
Traduit par Lydie