Un nouveau système d’IA peut générer des langues entières à partir de zéro, avec phonologie, morphologie, syntaxe et lexique. La question est de savoir si cela compte comme créatif.
ConlangCrafter, développé par une équipe dirigée par le linguiste Gasper Begus à l’Université de Californie à Berkeley, utilise un pipeline LLM multi-sauts pour produire des langues construites (conlangs) avec des règles grammaticales internes cohérentes. Les travaux ont été présentés comme article oral à la conférence ACL 2026 et ont suscité un débat qui touche au cœur même de ce que signifie être créatif.
Comment ça fonctionne
ConlangCrafter n’est pas un modèle unique entraîné mais un pipeline modulaire. Il décompose la conception linguistique en étapes séquentielles : phonologie (système sonore), morphologie (structure des mots), syntaxe (structure des phrases), génération du lexique et traduction constructive. À chaque étape, l’injection de nombres aléatoires assure la diversité, et des boucles d’auto-affinement garantissent la cohérence interne.
Le système coûte environ 4 $ par langue à faire fonctionner sur DeepSeek-R1. Les langues générées incluent des caractéristiques rarement observées dans les langues naturelles, consonnes clics, morphologie polysynthétique, ordres de mots OVS (objet-verbe-sujet) et VSO, systèmes de marquage d’évidentialité et alignement ergatif-absolutif. Une langue a été conçue pour utiliser des changements de couleur et des gestes de tentacules, adaptée à des communicateurs de type céphalopode.
Begus, qui dirige également l’équipe linguistique du projet CETI (qui vise à décoder la communication des cachalots), voit ConlangCrafter comme un outil pour explorer l’espace des langues humaines possibles et tester la théorie linguistique.
La question de la créativité
Le débat porte sur une question fondamentale : créer une langue est-il un acte de créativité, ou l’IA se contente-t-elle de mélanger des options combinatoires dans un espace prédéfini ?
Joseph Windsor de l’Université de Calgary est le principal sceptique. « Je ne pense pas que nous qualifierions le dé de créatif », a-t-il déclaré à Science AAAS. Windsor soutient que les langues générées manquent de cohérence pour une utilisation à long terme et, surtout, n’ont pas la sensation esthétique que les conlangeurs humains apportent à leur travail.
Christine Schreyer de l’Université de la Colombie-Britannique, qui a étudié la communauté vivante des conlangs autour de la langue na’vi du film Avatar de James Cameron, souligne que l’évolution linguistique réelle nécessite une utilisation communautaire. « Les locuteurs du na’vi ont inventé leur propre mot pour ‘LOL’ », a-t-elle noté, quelque chose qu’aucun système d’IA ne peut reproduire.
Balthasar Bickel de l’Université de Zurich ajoute que les langues de ConlangCrafter n’ont aucun mécanisme de changement diachronique. Elles naissent pleinement formées et statiques, contrairement aux langues naturelles et même à de nombreuses conlangs réussies qui évoluent organiquement par l’usage.
Mais d’autres chercheurs voient les choses différemment. Si la créativité humaine est elle-même combinatoire, sélectionner et recombiner des éléments existants dans des espaces de contraintes, alors la frontière entre la créativité humaine et machine pourrait être plus floue qu’il n’y paraît.
« Pourquoi une IA ne pourrait-elle pas être qualifiée de créative ? » a demandé un chercheur. Begus lui-même soutient que la créativité n’exige pas de conscience. « Le résultat est nouveau, structurellement cohérent et suit des règles », a-t-il déclaré. « Si c’est le critère, ConlangCrafter le remplit. »
Contexte plus large
Le débat autour de ConlangCrafter arrive parallèlement à d’autres travaux sur la créativité machine. Une étude de 2026 par Bellemare-Pepin et ses collègues a révélé que les systèmes d’IA surpassent l’humain moyen aux tests de créativité standard, bien que les 10 % meilleurs humains aient toujours de meilleures performances.
Pour les linguistes, la question plus profonde pourrait être moins celle de la créativité que de savoir si ces langues générées peuvent servir d’outils productifs pour la recherche linguistique. Un système capable de générer rapidement des langues avec des caractéristiques grammaticales spécifiques pourrait aider à tester les hypothèses de grammaire universelle, étudier les limites de l’apprenabilité humaine et explorer l’espace théorique des langues humaines possibles.
Que cela compte comme créatif dépendra en fin de compte de la définition utilisée. Et cette définition, comme le montre le débat autour de ConlangCrafter, reste très fluctuante.
Traduit par Lydie
Sources
Begus G, Alper M, Yanuka M, Giryes R. « ConlangCrafter : Pipeline LLM multi-sauts pour la génération de langues construites. » Actes de l’ACL 2026 (Oral). arXiv : 2508.06094
O’Donnell J. « Une IA peut inventer des langues entièrement nouvelles. Mais est-ce créatif ? » Science (13 juillet 2026). https://www.science.org/content/article/ai-can-invent-entirely-new-languages-it-creative