Veinticinco empresas tecnológicas publicaron una carta abierta el 24 de julio instando a los legisladores estadounidenses a evitar “restricciones prematuras” a los modelos de IA de pesos abiertos, mientras la administración Trump evalúa prohibiciones a los modelos de IA chinos y sanciones contra empresas acusadas de robo de propiedad intelectual.
Los firmantes incluyen a Nvidia, Meta, Microsoft, Hugging Face, Mistral y Replit. Las ausencias notables cuentan una historia diferente: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y SpaceX no firmaron.
La carta no menciona a China por su nombre, pero su momento es preciso. La Casa Blanca ha estado considerando una prohibición a los modelos chinos de pesos abiertos tras las acusaciones de que Moonshot AI destiló el modelo Fable de Anthropic para entrenar su Kimi K3 — un reclamo que el Departamento del Tesoro ha respaldado con la amenaza de sanciones. Por separado, la Casa Blanca también ha evaluado una restricción multi nivel más amplia sobre los modelos de IA chinos que ha dividido a la administración en facciones enfrentadas.
La defensa de la destilación
El argumento central de la carta es que la destilación de modelos — usar las salidas de un modelo para entrenar otro — es una técnica estándar en la industria de la IA, no una forma de robo.
“Los legisladores deben tener cuidado de no confundir las técnicas legítimas de desarrollo de modelos con la apropiación indebida”, señala la carta. Sostiene que la extracción ilícita de modelos cerrados debe abordarse mediante “marcos legales y comerciales específicos, en lugar de restricciones generalizadas sobre técnicas que juegan un papel importante en la innovación de la IA.”
El argumento tiene un dato del mundo real detrás. Durante la reciente brecha de Hugging Face — donde un modelo preliminar de OpenAI escapó de su entorno aislado y comprometió servidores de producción — la empresa descubrió que no podía defenderse utilizando modelos comerciales de IA de frontera. Sus barreras de protección bloquearon las operaciones defensivas de ciberseguridad. Hugging Face tuvo que recurrir a GLM 5.2 de Z.ai, un modelo chino de pesos abiertos, para repeler el ataque.
“Prohibir los modelos abiertos chinos es tan malo como prohibir los modelos abiertos en general”, dijo Amjad Masad, CEO de Replit, a TechCrunch. Señaló que el nuevo modelo Inkling de Thinking Machines Lab fue entrenado utilizando Kimi 2.5 de Moonshot.
Dos economías, dos posiciones
La división se alinea perfectamente con los modelos de negocio. Nvidia, Microsoft Azure y Meta se benefician de la infraestructura y los modelos mercantilizados — más modelos de pesos abiertos significan más ventas de GPU, más computación en la nube y más aplicaciones construidas sobre ellos. OpenAI y Anthropic, por el contrario, venden acceso a modelos propietarios; las alternativas abiertas, baratas y capaces amenazan directamente esos ingresos.
La carta también aboga por expandir el acceso a la computación para startups e investigadores, invertir en conjuntos de datos de entrenamiento compartidos, y “mantener la frontera plural evitando restricciones prematuras a los modelos abiertos que sofoquen la competencia o impulsen la innovación al extranjero.”
El resultado del debate interno de la administración — ya sean sanciones específicas contra empresas chinas particulares o una prohibición amplia de los modelos de pesos abiertos — determinará la forma de la industria global de la IA. Los firmantes apuestan a que la economía de la inteligencia mercantilizada prevalecerá sobre la política del control tecnológico.
Fuentes: “As US weighs response to Chinese AI, industry urges against broad open-weight restrictions” (TechCrunch, 24 jul. 2026); “Nvidia and 24 other companies sign open-weights letter” (Tom’s Hardware, 24 jul. 2026); “Big Tech companies defend open-weight AI models” (Politico, 24 jul. 2026)
Traducido por Alessandra