El negocio de CPU para centros de datos de Nvidia ha escalado silenciosamente mucho más allá de lo que la mayoría del mercado esperaba. Ian Buck, vicepresidente de computación hiperscala y alto rendimiento de la compañía e inventor de CUDA, reveló que Nvidia ha enviado «cientos de miles» de servidores independientes Grace, marcando un cambio decisivo en cómo la empresa habla sobre su papel dentro de los centros de datos de IA.
La cifra pone números de despliegue reales detrás de una estrategia que Nvidia ha estado construyendo durante años. En mayo, la compañía reveló envíos totales de CPU Grace de más de 2,5 millones de unidades, pero esos incluían configuraciones Superchip donde Grace estaba emparejada con una GPU. Los comentarios de Buck sugieren que la versión independiente, solo CPU, es ahora una parte significativa y creciente de ese total.
El giro de la CPU
El hito llega en un momento en que la arquitectura de los centros de datos de IA está experimentando un cambio estructural. El entrenamiento de grandes modelos todavía requiere vastos clústeres de GPU. Pero a medida que las aplicaciones de IA pasan del entrenamiento a la producción, el equilibrio de cómputo se desplaza. Las cargas de trabajo de IA agéntica, donde los modelos llaman herramientas, ejecutan código, orquestan pipelines y evalúan resultados, crean demandas intensivas en CPU que los racks solo con GPU no pueden servir económicamente.
«Hace unos años veías ocho GPU por CPU para entrenamiento. Ahora se está moviendo hacia uno a uno en algunos despliegues agénticos», dijo Buck a Tom’s Hardware.
La CPU Grace de Nvidia incluye 72 núcleos Arm Neoverse V2 a una frecuencia de hasta 3,35 GHz, con hasta 480 gigabytes de memoria LPDDR5X en configuraciones de un solo chip o 960 gigabytes en el Superchip de doble chip. La memoria LPDDR5X ofrece hasta un terabyte por segundo de ancho de banda mientras consume aproximadamente una quinta parte de la energía del DDR5 convencional, lo que la hace atractiva para operadores de centros de datos que enfrentan restricciones energéticas.
Vera en el horizonte
Las cifras de Grace preparan el escenario para la próxima CPU Vera de Nvidia, que la compañía presentó por primera vez en CES en enero. Vera utiliza el primer diseño de núcleo personalizado de Nvidia, llamado Olympus, con 88 núcleos y soporte para subprocesamiento múltiple simultáneo y computación confidencial. Los primeros sistemas Vera fueron entregados en mano a Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure en mayo.
Nvidia ve las CPU en el centro de datos como una oportunidad de mercado total direccionable de 200 mil millones de dólares, una previsión notablemente más optimista que el consenso de la industria de aproximadamente 120 mil millones de dólares (alrededor de 95 mil millones de libras esterlinas) para 2030. Morgan Stanley estimó en abril que solo la IA agéntica podría agregar hasta 60 mil millones de dólares (alrededor de 48 mil millones de libras esterlinas) a esa cifra.
Meta como cliente clave
Meta ha sido el adoptante temprano más visible de los servidores independientes Grace. La red social desplegó las CPU en sistemas solo CPU para cargas de trabajo de propósito general e IA agéntica, y ya ha probado Vera en algunas cargas de trabajo con resultados «muy prometedores», según Buck.
La adopción de Meta va en contra de la tendencia más amplia de los hiperescaladores hacia CPU Arm personalizadas representada por Amazon Graviton y Google Axion. La empresa planea desplegar millones de Superchips Nvidia GB300 y Vera Rubin y ha expandido su asociación con Nvidia para cubrir componentes de red GPU, CPU y Spectrum-X.
Fuentes: Nvidia ha enviado ‘cientos de miles de servidores independientes Grace’ (Tom’s Hardware, julio de 2026); Meta ya está desplegando las CPU independientes de Nvidia a escala (The Register, febrero de 2026); Vera llega: la primera CPU de Nvidia construida para agentes (Blog de Nvidia, mayo de 2026)
Traducido por Alessandra