Microsoft ha empezado a racionar uno de sus recursos internos más visibles: los tokens de IA. En un correo obtenido por 404 Media, el vicepresidente ejecutivo Jay Parikh dijo al personal que la empresa no está optimizando el volumen de tokens y que las divisiones tendrán ahora objetivos de presupuesto de tokens de IA, mientras Microsoft intenta extraer más valor de los modelos que usan sus propios ingenieros.
Parikh enmarcó el cambio en el lenguaje de la disciplina de recursos. Escribió que la empresa está actualizando sus normas internas para tratar el consumo de tokens con la misma disciplina que cualquier otro recurso crítico, y que los empleados deberían ser evaluados por los resultados para los clientes y para el negocio, no por cuánto consumen. Los ingenieros están acumulando facturas de cientos, a veces miles, de dólares al mes, y no se ha compartido ninguna cifra objetivo de gasto.
La empresa también ha recurrido a una opción más barata: GPT-5.6 de OpenAI es ahora el modelo predeterminado dentro de Microsoft, elegido para sacar más valor del presupuesto de tokens. La medida sigue a un informe de mayo según el cual Microsoft había retirado silenciosamente la mayoría de sus licencias internas de Claude Code y estaba empujando a los ingenieros hacia GitHub Copilot CLI antes de que terminara el año fiscal, así como la decisión de GitHub en junio de pasarse a la facturación basada en el uso, que cobra el uso interno en AI Credits en lugar de tokens brutos.
El episodio es una ventana al tokenmaxxing, la práctica de tratar el número de tokens que consume un empleado como prueba de productividad. Halaga los paneles internos de adopción, pero infla el coste. Los precios por token han caído alrededor del 98 % desde finales de 2022, y sin embargo el gasto empresarial en IA se ha casi triplicado, en parte porque el software agéntico consume muchos más tokens por tarea que las interacciones de estilo autocompletado que fijaron los precios originales. Las herramientas con precio por token no se comportan como las licencias de software por usuario, y los equipos financieros todavía están aprendiendo a presupuestar en torno a esa diferencia.
Microsoft no es la única empresa que tira de esta palanca. The Next Web cuenta a Walmart, AT&T, Amazon, Meta y Uber entre las empresas que han puesto límites o han restringido el gasto de sus empleados en IA, parte de un cambio más amplio desde una fase de experimentación en la que todo era gratis hacia la disciplina de compras. El momento es notable porque las finanzas de Microsoft son sólidas; su trimestre más reciente superó las estimaciones de los analistas en ingresos y resultado operativo. The Register, que informó del contenido del correo, dijo que Microsoft no tenía nada que añadir cuando se le preguntó al respecto, y que la empresa no busca una reducción general del uso de IA, sino más impacto por token.
Un empleado que hizo llegar el correo a 404 Media dijo que los límites parecían una admisión de que la empresa que gestiona la infraestructura de IA no podía permitirse que su propia gente usara los productos libremente. Esa lectura es, quizá, demasiado dramática, ya que el balance de Microsoft no está en cuestión. La explicación más mundana es que la empresa se está aplicando a sí misma la economía del consumo medido antes de vender la misma disciplina a sus clientes.
Traducido por Alessandra
Fuentes: Microsoft tells engineers to curb their token-burning enthusiasm (The Register, 5 ago 2026); Microsoft Tells Engineers ‘Tokenmaxxing Is Not What We Are Optimizing For’ (404 Media, 4 ago 2026); ‘Tokenmaxxing is not what we are optimizing for’: Microsoft tells engineer to calm down on AI usage (TechRadar via Yahoo Finance, 5 ago 2026); Microsoft tells employees to stop tokenmaxxing, sets division-level AI budgets (The Next Web, 4 ago 2026)