Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, un modelo mixture-of-experts de 2,8 billones de parámetros que la empresa describe como el primer sistema abierto de clase 3T del mundo y el modelo de open weight más grande jamás publicado.
El modelo, que se lanzó el 16 de julio a través de la aplicación Kimi, Playground y la API, activa 16 de los 896 expertos por token mediante Stable LatentMoE, con una arquitectura construida alrededor del mecanismo de atención patentado Kimi Delta Attention, un diseño híbrido de atención lineal que Moonshot afirma ofrece una decodificación hasta 6,3 veces más rápida en contextos de un millón de tokens en comparación con la atención estándar.
Kimi K3 admite una ventana de contexto de 1 048 576 tokens (1 millón) y acepta entradas de texto, imagen y video con capacidades de visión nativas. Moonshot afirma que los pesos completos del modelo se publicarán antes del 27 de julio de 2026, lo que lo convierte en el desafío de open weight más significativo hasta la fecha para los modelos fronterizos occidentales.
En los benchmarks, Moonshot afirma que K3 alcanza el 93,5 por ciento en GPQA Diamond, el resultado de open weight más fuerte en ese benchmark científico de nivel de posgrado en el momento de su publicación, y el 91,2 por ciento en BrowseComp para recuperación de información web. En Frontend Code Arena, el modelo saltó del puesto 18 al puesto 1, superando a Claude Fable 5 de Anthropic. Las evaluaciones independientes muestran que K3 es ampliamente competitivo con Claude Fable 5 en 35 benchmarks compartidos, ganando en tareas de codificación de largo horizonte, incluyendo Terminal-Bench 2.1 (88,3 por ciento) y SWE-Marathon, mientras que Fable 5 lidera en benchmarks de razonamiento, conocimiento y visión.
Los precios son agresivos: 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, en comparación con los 10 y 50 dólares de Fable 5, aproximadamente un 70 por ciento menos por token. Una tasa de entrada en caché de 0,30 dólares por millón de tokens lo hace económico para cargas de trabajo agentivas de alto volumen.
El lanzamiento posiciona a Moonshot como el desafiante de open weight más creíble frente a los laboratorios occidentales, tras movimientos similares de DeepSeek, Z.ai y otros en el ecosistema de IA chino en rápida maduración. Moonshot fue fundada en 2023 y ha recaudado importantes fondos de inversores chinos, incluido Alibaba.
Reuters informó que el modelo supera a los principales modelos estadounidenses en varias evaluaciones, aunque la verificación independiente del conjunto completo de benchmarks aún está pendiente.
Fuentes: Tom’s Hardware; Reuters; LLM Stats
Traducido por Alessandra