Los cuatro mayores hiperescaladores han destinado ya más de 1.100.000 millones de dólares a infraestructura de inteligencia artificial (IA) desde comienzos de 2023, y el ritmo se acelera en lugar de estabilizarse. Según el Financial Times, que recopiló los últimos informes de resultados de las empresas, se espera que Amazon, Google, Meta y Microsoft añadan unos 745.000 millones de dólares a esa cifra acumulada solo en 2026, un total anual que se acerca a lo que el grupo gastó en los tres años anteriores en conjunto.
Las previsiones presentadas por cada empresa en la temporada de resultados más reciente muestran la magnitud: Amazon elevó su previsión de gasto de capital para todo el año a unos 220.000 millones de dólares, Microsoft prevé unos 190.000 millones de dólares, Alphabet amplió su rango a entre 175.000 y 205.000 millones de dólares, y Meta ha asignado entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, con la mayor parte del dinero destinada a centros de datos, aceleradores e infraestructura eléctrica necesaria para hacerlos funcionar.
Los analistas de Wall Street no prevén un alivio a corto plazo. Rishi Jaluria, de RBC Capital, dijo tras los informes de resultados que los inversores esperan ahora que estas empresas mantengan un delicado equilibrio entre financiar la capacidad de IA y proteger los motores de ganancias que les dieron suficiente efectivo como para intentarlo en primer lugar. La tensión es visible en las reacciones del mercado: los resultados récord han sido recibidos en repetidas ocasiones con ventas masivas cada vez que las previsiones de gasto superan la visibilidad de los ingresos.
El costo de esta expansión también se extiende más allá de los cuatro hiperescaladores. Las empresas de servicios públicos de Estados Unidos se han visto obligadas a realizar mejoras de la red eléctrica por miles de millones de dólares para abastecer a los campus de centros de datos, y esos costos se trasladan a los usuarios residenciales. El Compromiso de Protección al Consumidor de Servicios Públicos (Ratepayer Protection Pledge) de la Casa Blanca, firmado por hiperescaladores, empresas de servicios públicos y funcionarios estatales, no ha sido codificado como ley por ningún estado hasta el momento. La Ley POWER de Oregón, promulgada en 2025, impone un recargo del 30 por ciento en las facturas de electricidad a los usuarios que consumen más de 20 megavatios, al tiempo que reduce los costos de electricidad residencial en un 1,3 por ciento.
En cuanto al hardware, la disposición de los hiperescaladores a pagar precios elevados por la memoria de alto ancho de banda ha llevado a Micron, Samsung y SK hynix a priorizar la producción de HBM sobre la DRAM convencional, lo que agrava la escasez de memoria para el consumidor que comenzó el año pasado. Los efectos dominó se extienden ahora a los automóviles, donde GM ha advertido de enormes aumentos de costos y BYD subió un 20 por ciento los precios de sus paquetes de asistencia al conductor, y a los teléfonos inteligentes de gama baja, donde la memoria puede representar hasta el 64 por ciento del costo total de la lista de materiales. Apple, pese a su histórico poder de negociación frente a los proveedores, subió el mes pasado los precios de los Mac y los iPad, y el MacBook Pro de entrada subió 400 dólares hasta los 1.999 dólares.
La pregunta central es si los ingresos por IA podrán alcanzar finalmente al capital que se está desplegando. Los alcistas señalan precedentes de cambio de plataforma como la computación en la nube, que tardó años en monetizarse; los escépticos señalan que ninguno de los cuatro hiperescaladores ha demostrado aún rentabilidad positiva de su infraestructura de IA a escala. Lo que ya no se discute es la escala en sí: con las previsiones actuales, la marca del millón de millones de dólares no es un hito, sino un punto de partida.
Fuentes: Big tech spends more than $1 trillion on AI infrastructure (Tom’s Hardware, 31 de julio de 2026); Financial Times coverage of hyperscaler capex (Financial Times); Big Tech Capex Surge: Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta to Spend $750B in 2026 (Gate News, 31 de julio de 2026); Tech AI spending approaches $700 billion in 2026 (CNBC)
Traducido por Alessandra