Google anunció Gemini 3.7 Flash el jueves, tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, que a su vez siguió a 3.5 Flash en julio. Google describió el nuevo modelo como su caballo de batalla más capaz para la programación y los agentes, basado en los comentarios de los desarrolladores y en mejoras algorítmicas, más que en una reforma arquitectónica completa.
Las mejoras principales se concentran en la ingeniería de software. En DeepSWE v1.1, un punto de referencia de horizonte largo sobre cómo los modelos resuelven problemas de programación del mundo real, 3.7 Flash obtuvo un 65,3 % frente al 49,0 % de 3.6 Flash, un salto de más de 16 puntos. En FrontierCode 1.1 Main, que evalúa la calidad del código de producción, mejoró del 34,4 % al 43,6 %. Google atribuyó las mejoras a una mejor depuración y resolución de problemas, a una mayor precisión al primer intento y a una planificación en varios pasos más disciplinada.
El trabajo de conocimiento también mejoró. El modelo casi duplicó su puntuación en AutomationBench, un punto de referencia de flujos de trabajo empresariales del mundo real, del 17,0 % al 30,4 %, y subió del 22,0 % al 34,0 % en GDP.pdf, una prueba compleja de procesamiento de documentos que abarca material de finanzas, derecho y biociencias. En desarrollo web, su calificación Elo en WebDev Arena pasó de 1538 a 1588; Google señaló que el modelo produce diseños más funcionales y aplicaciones con todas sus funciones a partir de menos indicaciones, incluido el cumplimiento del diseño basado en capturas de pantalla de referencia, imágenes o sistemas de diseño.
El precio resulta notable. Google ofrece tarifas introductorias de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida hasta finales de año, la mitad del precio de lanzamiento de 3.6 Flash, antes de que entren en vigor en enero las tarifas estándar de 1,50 y 7,50 dólares. Eso hace que el modelo sea más barato por token que su predecesor en su lanzamiento.
La disponibilidad abarca la API de Gemini y AI Studio, Android Studio, Google Antigravity para flujos de trabajo centrados en agentes, y la plataforma y la aplicación Gemini Enterprise Agent. Los consumidores del nivel Spark de la aplicación Gemini, el agente personal que Google presentó en el I/O, obtienen acceso a partir del jueves los suscriptores de AI Pro y Ultra en más de 160 países. Google citó un mejor uso de las herramientas en Google Workspace y una mayor precisión en tareas de varios pasos.
El modelo se lanza con salvaguardas de seguridad de frontera actualizadas dirigidas al mal uso en los ámbitos de la CBRN (química, biológica, radiológica y nuclear) y del ciberataque ofensivo, en línea con el enfoque de biorresiliencia de DeepMind y su programa cibernético. Google publicó una ficha del modelo con los detalles.
Traducido por Alessandra
Sources: Introducing Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model (Google, Aug 13, 2026); Gemini 3.7 Flash launches three weeks after last model, live in Spark (9to5Google, Aug 13, 2026); Google unveils Gemini 3.7 Flash AI model for coding and agent workflows (Reuters, Aug 13, 2026); Google announces Gemini 3.7 Flash just three weeks after previous release (Ars Technica, Aug 13, 2026)