Los equipos de Fórmula Uno generan y analizan datos a una escala que la mayoría de las empresas tendrían dificultades para gestionar, pero quienes lideran ese trabajo sostienen que la ventaja competitiva del deporte sigue perteneciendo a los humanos con experiencia. La dirección tecnológica de Aston Martin Aramco, en declaraciones durante una visita a las instalaciones del equipo en Silverstone antes del Gran Premio de Gran Bretaña, defendió que la artesanía y el criterio profesional son lo que convierte los datos brutos en rendimiento de competición.
Los socios técnicos del equipo presentan el deporte como un banco de pruebas extremo para la IA. Un coche moderno de Fórmula Uno contiene más de 13.000 componentes, con nuevas piezas diseñadas de media cada 15 minutos durante el ciclo de desarrollo, y los ingenieros deben sopesar variables aerodinámicas, condiciones ambientales y estrategia de carrera bajo una presión de tiempo extrema. El aprendizaje automático se ha utilizado durante años para analizar los datos del coche e identificar señales de rendimiento, y el equipo ahora combina IA generativa y agéntica en su flujo de trabajo para desarrollar respuestas proactivas ante escenarios difíciles.
El CIO Fabrizio Pilotti describe la tecnología de la información como una función que mejora el rendimiento y no como una operación de soporte. El trabajo del departamento, según su relato, consiste en dar a los ingenieros los cimientos de datos y las herramientas que les permitan aprovechar al máximo sus capacidades, mediante una mejor gestión de los fallos y una comprensión más clara de cómo se comporta el coche. Entre los proyectos prioritarios se incluyen perfeccionar las aplicaciones empresariales, desarrollar sistemas en el circuito y aplicar agentes de IA de forma táctica al propio proceso de desarrollo de software.
El detalle llamativo de la visita a las instalaciones fue la convivencia de la IA de vanguardia con la artesanía tradicional. Adrian Newey, socio técnico director del equipo y uno de los aerodinamistas más célebres de la historia del deporte, dibujaba a mano nuevos diseños en su oficina. Pilotti dijo que quienes se incorporan al equipo suelen sorprenderse de la cantidad de artesanía minuciosa que implica el trabajo, y que en un negocio de ganancias marginales, las pequeñas modificaciones a medida realizadas por especialistas son exactamente el tipo de incremento que decide las carreras.
El papel humano persiste porque en este entorno la IA se trata como una capa de apoyo a la decisión, no como quien toma las decisiones. El ingeniero con años de experiencia es quien examina varias opciones generadas a partir de los datos y elige el camino, usando un criterio que los modelos no poseen. Eric Ernst, embajador de tecnología comercial del equipo, enmarcó esto en términos de escalabilidad cognitiva: la IA da a la gente del equipo la capacidad de hacer más de lo que puede hacer hoy, pero la experiencia en sí no puede externalizarse a un modelo.
El ecosistema de socios refleja esa filosofía. Cohere, que trabaja con el equipo en modelos y agentes de IA soberanos, está explorando cómo los modelos pueden extraer información oportuna de los datos de telemetría, diagnóstico y simulación, automatizando el trabajo monótono que frena a los ingenieros. Pilotti dijo que el equipo quiere desplegar modelos para casos de uso a medida que se ejecuten dentro del cortafuegos, manteniendo contenidos los datos sensibles y bajo control el uso de tokens. Arm suministra computación de bajo consumo energético que respalda ciclos de decisión más rápidos en situaciones de alto riesgo como las paradas en boxes, y Cognition trabaja en agentes de IA que actúan como extensiones del equipo de ingeniería, descomponiendo problemas complejos y aprendiendo sobre la marcha.
La infraestructura de datos que sustenta todo ello se ha convertido a su vez en una cuestión competitiva. El equipo anunció en octubre de 2025 que había completado el traslado de su almacenamiento de datos por completo a NetApp, y nombró a CoreWeave su socio de computación en la nube para IA en mayo de 2025, aunque el equipo guarda los detalles de dónde se ejecutan las cargas de trabajo concretas, alegando sensibilidad competitiva. Blocks & Files informó en julio de que el equipo es propietario de sus propias GPU y de que gran parte de su procesamiento de datos permanece en instalaciones propias, con CoreWeave ejecutando modelos de IA en ese hardware.
El mensaje más amplio del foro tecnológico del equipo apuntaba más allá de la competición. La Fórmula Uno, según este relato, somete a la IA a pruebas de estrés en condiciones que ninguna empresa puede replicar: presión de tiempo extrema, decisiones críticas para la seguridad y datos que no pueden exponerse. Las habilidades que importan en ese entorno, sostiene el argumento, se transfieren directamente a otras industrias. La carrera por integrar la IA en las operaciones se extiende a los centros de datos y las plataformas de software, pero la línea de meta sigue dependiendo de las personas que interpretan lo que producen los modelos.
Traducido por Alessandra
Fuentes: AI in Formula One: Competitive advantage is all about the human in the loop (ZDNet, Aug 1, 2026); Aston Martin Formula One: Accelerating Innovation with AI (Manufacturing & Engineering Magazine, Jul 29, 2026); Aston Martin’s Aramco Formula One Team, CoreWeave, NetApp, and the race to gain a competitive storage advantage (Blocks & Files, Jul 13, 2026); Aston Martin Aramco Formula One Team Now Fully Powered by NetApp Storage (Business Wire, Oct 8, 2025)