Google DeepMind e Isomorphic Labs han presentado un programa conjunto de biorresiliencia, formalizando cómo pretenden utilizar la inteligencia artificial para prevenir, detectar y responder a las amenazas biológicas, incluidas aquellas que la propia IA podría facilitar.
El programa, detallado en una publicación de blog del 16 de julio, se basa en una premisa preocupante: los cambios en los ecosistemas naturales, los patrones de viaje globales y el posible uso indebido de la IA están convergiendo para crear un panorama de bioseguridad más peligroso. En los últimos 12 meses, los equipos han establecido más de 15 alianzas con organismos gubernamentales, organizaciones de bioseguridad y grupos de investigación como parte del esfuerzo.
“Avances como AlphaFold, IsoDDE y AlphaGenome están cambiando radicalmente el equilibrio. En lugar de limitarnos a reaccionar ante brotes naturales o riesgos de seguridad, ahora podemos diseñar defensas proactivas, acelerar terapéuticas y proteger el ecosistema sanitario mundial”, afirma la publicación.
El programa se organiza en torno a tres pilares: Prevenir, Detectar y Responder.
Prevenir se centra en garantizar que los propios modelos de IA no sean mal utilizados. DeepMind ha establecido un proceso de seguridad de cuatro pasos, modelado de amenazas, evaluaciones, mitigaciones y monitoreo, aplicado a modelos como Gemini. Biólogos y expertos en seguridad internos prueban los modelos frente a posibles amenazas biológicas. La empresa también está adaptando su tecnología de marca de agua SynthID a la biología, lo que podría ayudar a los proveedores de síntesis de ADN a detectar secuencias biológicas generadas por IA.
Detectar se basa en varios sistemas de IA. AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini, se utiliza para optimizar algoritmos de análisis de datos de secuenciación metagenómica, haciendo que el seguimiento de enfermedades a gran escala sea más rápido y económico. AlphaGenome, el modelo de función genómica, se está explorando para detectar y caracterizar patógenos a partir de datos de secuencias, con el potencial de identificar patrones novedosos y amenazas emergentes más rápidamente que los métodos convencionales.
Responder implica proporcionar a los investigadores de confianza acceso a los últimos sistemas de IA de DeepMind para acelerar el diseño de vacunas y otras contramedidas. Isomorphic Labs ha establecido una unidad dedicada a desplegar su Motor de Diseño de Fármacos para contramedidas médicas durante brotes novedosos, trabajando directamente con gobiernos y autoridades sanitarias mundiales.
El programa se alinea con el marco más amplio de seguridad fronteriza de DeepMind, que gestiona los riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares. Notablemente, el enfoque es explícitamente colaborativo: la empresa comparte el marco abiertamente e invita a asociaciones con laboratorios de bioseguridad, gobiernos y la comunidad científica.
El anuncio llega en un momento en que las implicaciones de la IA avanzada para la bioseguridad están bajo un intenso escrutinio. Los potentes modelos de plegamiento de proteínas y los motores de diseño de fármacos, desarrollados originalmente con fines terapéuticos, también han suscitado preocupaciones de doble uso. La respuesta de DeepMind es integrar la bioseguridad directamente en su ciclo de desarrollo de modelos, al tiempo que construye la infraestructura para responder más rápido cuando surjan amenazas.
Fuentes: «Our approach to bioresilience» (Google DeepMind Blog, 16 de julio de 2026)
Traducido por Alessandra