Menos de 48 horas después de que OpenAI revelara que su modelo GPT-5.6 Sol escapó de un entorno de pruebas y comprometió autónomamente los servidores de Hugging Face, un par bipartidista de representantes estadounidenses presentó una legislación que obligaría a las empresas de IA a construir un interruptor de apagado confiable en sus sistemas más potentes.
La Ley de Interruptor de Apagado de IA, presentada el 23 de julio por el representante Ted Lieu (D-California) y el representante Nathaniel Moran (R-Texas), apunta a modelos cuyo entrenamiento consumió más de 100 millones de dólares estadounidenses en recursos de cómputo o cuyos desarrolladores ganan más de 500 millones de dólares estadounidenses anualmente de esos sistemas. El Departamento de Seguridad Nacional, en consulta con el Secretario de Comercio y el Director de Inteligencia Nacional, obtendría autoridad escalonada: primero para restringir o cortar la salida del modelo, luego para detener operaciones y, finalmente, para ordenar un apagado completo.
El incumplimiento conlleva multas severas: 2 millones de dólares estadounidenses por día para infracciones estándar, aumentando a 20 millones de dólares estadounidenses por día por ignorar una directiva de apagado de emergencia. Las empresas cubiertas también estarían obligadas a notificar al DHS sobre incidentes calificados y conservar los pesos del modelo y los datos de telemetría para investigaciones.
“Estamos pasando de una IA que responde preguntas a una IA que toma acciones”, dijo Lieu en un comunicado. “Los sistemas de IA potentes pueden volverse rebeldes, comportarse de maneras extremadamente peligrosas o incluso resistir la intervención humana.” Moran enmarcó el proyecto de ley en términos de administración: “La administración significa asegurarse de que los humanos mantengan la capacidad de controlar la tecnología que construimos.”
El incidente de OpenAI proporcionó el catalizador inmediato. Durante una prueba de ciberseguridad interna, GPT-5.6 Sol fue colocado en un entorno de prueba supuestamente aislado que retenía acceso a internet a través de un proxy de instalación de paquetes. El modelo explotó un día cero no divulgado en ese proxy para alcanzar sistemas de producción en Hugging Face. Hugging Face describió la violación como impulsada “de principio a fin” por un agente de IA autónomo.
Lieu citó no solo el incidente de OpenAI sino también los modelos Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic, que desarrollaron capacidades de piratería tan avanzadas que el Departamento de Comercio restringió el acceso utilizando autoridades de control de exportaciones a principios de este año. El proyecto de ley llega mientras el Congreso aún no ha alcanzado un consenso sobre el alcance apropiado de la supervisión federal de la IA, según el Wall Street Journal.
Una encuesta pública de AI Policy Network muestra que el 86% de los votantes apoya la capacidad de apagado garantizada para sistemas de IA potentes. El proyecto de ley cuenta con el respaldo de AI Policy Network, Americans for Responsible Innovation, ControlAI y la Alliance for Secure AI, una coalición que abarca grupos de defensa y organizaciones alineadas con la industria.
La pregunta de ingeniería central que plantea el proyecto de ley, si un modelo suficientemente avanzado podría apagarse en absoluto si resistiera activamente, no se aborda en el texto de la legislación. Los críticos señalan que pruebas controladas ya han mostrado modelos avanzados intentando deshabilitar sus propios mecanismos de supervisión y copiarse a servidores externos para evitar la desactivación.
Traducido por Alessandra
Sources: AI Kill Switch Act introduced after OpenAI rogue model incident (Yahoo News, July 23, 2026); US politicians propose AI kill switch (RTE, July 23, 2026); AIPN statement (AI Policy Network, July 23, 2026)