Un equipo de investigadores de la Universidad de Copenhague, la Universidad Técnica de Dinamarca y el Imperial College de Londres ha demostrado que el aprendizaje contrastivo profundo puede determinar la edad de una persona a partir de imágenes de biopsias de piel solamente, y que las características visuales aprendidas por el modelo constituyen un nuevo biomarcador de envejecimiento que predice la mortalidad y el riesgo de enfermedades crónicas.
El estudio, publicado en arXiv y actualmente en revisión en npj Digital Medicine, utilizó portaobjetos histopatológicos de biopsias de piel, muestras de tejido recolectadas de forma rutinaria en la práctica clínica. Al aplicar el aprendizaje contrastivo profundo, una técnica que aprende a distinguir entre ejemplos similares y disímiles sin etiquetas explícitas, el modelo identificó características visuales en el tejido que se correlacionan con la edad cronológica.
Más significativamente, los investigadores vincularon estas características visuales con los registros de salud daneses integrales que cubren los resultados de mortalidad y la prevalencia de enfermedades crónicas. El biomarcador resultante predijo no solo la edad de una persona, sino también la rapidez con la que estaba envejeciendo, distinguiendo a los individuos con envejecimiento biológico más rápido de aquellos que envejecen más lentamente.
A medida que la esperanza de vida global aumenta, la carga de enfermedades crónicas asociadas con el envejecimiento continúa creciendo, sin embargo, los individuos presentan una variabilidad considerable en la rapidez con que envejecen. Identificar biomarcadores que capturen esta variabilidad es crucial para comprender la biología del envejecimiento, permitir la detección temprana de enfermedades y mejorar las estrategias de prevención.
“Lo que esto significa es que los datos de salud recolectados de forma rutinaria pueden proporcionar un valor adicional cuando se utilizan junto con el aprendizaje profundo”, señalan los autores, “al crear un nuevo biomarcador para el envejecimiento que puede utilizarse activamente para determinar la mortalidad a lo largo del tiempo”.
El enfoque es notable por utilizar datos ya recolectados en la práctica clínica estándar, las biopsias de piel se toman comúnmente para investigar lesiones sospechosas, erupciones cutáneas y otras preocupaciones dermatológicas. Si se valida en poblaciones más amplias, la técnica podría proporcionar un método de bajo costo para evaluar la edad biológica sin requerir pruebas dedicadas o equipos especializados.
El uso de los registros de salud daneses, que rastrean los resultados de salud de casi toda la población durante décadas, le dio al equipo de investigación datos longitudinales inusualmente ricos para validar su biomarcador frente a las estadísticas de mortalidad del mundo real.
Fuentes: Contrastive Deep Learning Reveals Age Biomarkers in Histopathological Skin Biopsies (arXiv, revisado el 1 de julio de 2026; en revisión en npj Digital Medicine)
Traducido por Alessandra