Jeppesen ForeFlight, l’entreprise de technologie aéronautique basée dans le Colorado, a présenté ForeFlight Airflow, un moteur d’intelligence artificielle conçu spécifiquement pour la sécurité aérienne qui vise à réduire les erreurs de données dans les plans de vol sans remplacer les pilotes humains.
Contrairement à l’IA générative généraliste, ForeFlight Airflow combine l’IA avec les données de planification de vol, les dossiers opérationnels et la réglementation aéronautique. Le système évalue le contexte opérationnel avant de générer des recommandations, en s’appuyant simultanément sur de multiples sources, notamment les données météorologiques, les restrictions aéroportuaires, les besoins en carburant, les exigences en matière d’équipage et les règles de l’espace aérien.
« L’intelligence artificielle ne suffit pas pour cette industrie, nous avons besoin d’intelligence aéronautique : la certitude que les bonnes données, le bon contexte et le bon raisonnement sont appliqués à chaque fois », a déclaré Brad Surak, PDG de Jeppesen ForeFlight.
Comment ça fonctionne
Le système est agnostique en matière de modèles, ce qui signifie qu’il peut fonctionner avec plusieurs backends d’IA, modèles internes, plateformes tierces ou ceux choisis par l’utilisateur. Ses résultats sont explicables : le système montre les données, les contraintes et les alternatives qu’il a évaluées, plutôt que de fournir des recommandations opaques. La technologie est intégrée aux pratiques existantes de gestion de la sécurité aérienne, notamment l’identification des dangers, l’analyse des tendances de sécurité, la modélisation prédictive des risques et l’intégration des données opérationnelles.
Premier produit : AI Connector pour ChatGPT
Le premier produit construit sur ForeFlight Airflow est le ForeFlight AI Connector, un serveur Model Context Protocol (MCP) qui relie ForeFlight Mobile à l’environnement ChatGPT OpenAI existant d’un client. Les pilotes peuvent poser des questions en langage naturel pour obtenir des options d’itinéraire, des escales de ravitaillement et des détails météorologiques. Une extension future vers Google Gemini et Anthropic Claude est prévue, permettant aux utilisateurs de choisir leur couche d’expérience IA.
Pourquoi l’aviation a besoin de sa propre IA
Les décisions aéronautiques dépendent de facteurs interconnectés où les erreurs ont des conséquences fatales. Les LLM conventionnels hallucinent et fournissent des réponses sans source, ce qui est inacceptable dans un contexte critique pour la sécurité. ForeFlight Airflow répond à ce problème en filtrant les résultats via des protocoles de gouvernance spécifiques à l’aviation, en rendant le raisonnement visible et en garantissant que les recommandations sont examinées selon des principes de sécurité établis.
Le système est conçu pour soutenir le jugement humain, non pour le remplacer. Les décisions critiques restent entre les mains des humains tandis que l’IA traite de grands volumes d’informations opérationnelles.
La suite
L’objectif initial est l’aviation générale, avec des offres futures prévues pour l’aviation commerciale, d’affaires et militaire. L’acceptation réglementaire et les tests en conditions réelles détermineront les délais de déploiement dans les environnements critiques pour la sécurité. Si l’approche s’avère concluante, elle pourrait établir un modèle pour l’introduction de l’IA dans toute industrie où la précision et la responsabilité comptent plus que la génération d’une réponse rapide.
Traduit par Lydie