La inteligencia artificial ha superado todas las demás razones citadas por los empleadores estadounidenses para los recortes de empleo, y un creciente conjunto de datos muestra que los trabajadores de mayor nivel y más educados están siendo los más afectados.
Según Challenger, Gray & Christmas, los despidos vinculados a la IA en los primeros cinco meses de 2026 alcanzaron los 87.714, superando ya el total combinado de 2024 y 2025. Solo en mayo, los empleadores atribuyeron 38.579 recortes de empleo a la automatización, la cifra mensual más alta desde que la firma comenzó a rastrear los despidos relacionados con la IA en 2023.
La IA representó casi el 40% de todos los recortes de empleo anunciados en mayo, frente al 7% de enero. La participación aumentó de manera constante durante el año: 10% en febrero, 25% en marzo y 26% en abril.
El patrón marca una inversión de las primeras olas de automatización, que afectaron predominantemente a la manufactura y los roles de servicio rutinarios. En el ciclo actual, los puestos de cuello blanco y trabajadores del conocimiento,desarrollo de software, creación de contenido, atención al cliente, gestión de proyectos, e incluso análisis legal y financiero, se ven afectados de manera desproporcionada. Estos son roles en los que los modelos de IA han logrado los avances más rápidos en capacidad.
Las empresas tecnológicas representan la mayor parte de las reducciones de personal. Meta recortó aproximadamente 8.000 puestos en mayo mientras redirigía recursos hacia el trabajo con IA, a pesar de reportar un fuerte crecimiento de ingresos. Oracle ejecutó aproximadamente 30.000 recortes de empleo,cerca de una quinta parte de su fuerza laboral global, poco después de publicar sólidas ganancias y anunciar la expansión de sus centros de datos de IA.
Los datos están generando debate sobre si las empresas están realmente reemplazando trabajadores con IA o usando la IA como una justificación conveniente para despidos impulsados por otros factores. Un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) encontró que el 90% de los ejecutivos dicen que la IA ha tenido un impacto cero en el empleo en sus propias empresas, a pesar de que los datos agregados muestran lo contrario.
Para los trabajadores tecnológicos, la señal es clara: los roles que implican tareas repetitivas, procesos bien definidos y resultados objetivamente evaluables enfrentan el mayor riesgo de desplazamiento. La alfabetización en IA se está convirtiendo rápidamente en un requisito básico en lugar de un diferenciador profesional.
Fuentes: New report claims AI is leading to job layoffs (TechRadar, 3 de julio de 2026); AI Overtakes All Other Reasons For US Job Cuts (Outlook Business, junio de 2026)
Traducido por Alessandra