Google a annoncé Gemini 3.7 Flash jeudi, trois semaines après Gemini 3.6 Flash, qui avait elle-même suivi la 3.5 Flash en juillet. Google a présenté le nouveau modèle comme son cheval de bataille le plus performant pour le codage et les agents, construit sur les retours des développeurs et des améliorations algorithmiques plutôt que sur une refonte architecturale complète.
Les améliorations phares concernent le génie logiciel. Sur DeepSWE v1.1, un benchmark à long horizon évaluant la capacité des modèles à résoudre de vrais problèmes de codage, la 3.7 Flash a obtenu 65,3 % contre 49,0 % pour la 3.6 Flash, soit un bond de plus de 16 points. Sur FrontierCode 1.1 Main, qui évalue la qualité du code en production, elle est passée de 34,4 à 43,6 %. Google a attribué ces gains à un meilleur débogage et à une meilleure résolution des problèmes, à une précision accrue au premier passage et à une planification multi-étapes plus rigoureuse.
Le travail de connaissance a également progressé. Le modèle a presque doublé son score sur AutomationBench, un benchmark de flux de travail professionnels réels, passant de 17,0 à 30,4 %, et a progressé de 22,0 à 34,0 % sur GDP.pdf, un test complexe de traitement de documents couvrant la finance, le droit et les biosciences. En développement web, son classement Elo sur WebDev Arena est passé de 1 538 à 1 588 ; Google a indiqué que le modèle produit des mises en page plus fonctionnelles et des applications aux fonctionnalités complètes à partir de moins d’invites, avec un respect du design fondé sur des captures d’écran, des images ou des systèmes de design de référence.
La tarification est remarquable. Google propose des tarifs d’introduction de 0,75 $ par million de jetons en entrée et de 3,75 $ par million de jetons en sortie jusqu’à la fin de l’année, soit la moitié du prix de lancement de la 3.6 Flash, avant que les tarifs standards de 1,50 $ et 7,50 $ ne prennent effet en janvier. Le modèle est ainsi moins cher par jeton que son prédécesseur à son lancement.
La disponibilité couvre l’API Gemini et AI Studio, Android Studio, Google Antigravity pour les flux de travail centrés sur les agents, ainsi que la plateforme et l’application Gemini Enterprise Agent. Les consommateurs du niveau Spark de l’application Gemini, l’agent personnel que Google a présenté à l’I/O, y ont accès à partir de jeudi, pour les abonnés AI Pro et Ultra dans plus de 160 pays. Google a cité une meilleure utilisation des outils dans Google Workspace et une plus grande précision sur les tâches multi-étapes.
Le modèle est livré avec des garde-fous de sécurité frontière actualisés, destinés à prévenir les usages abusifs dans les domaines CBRN (chimique, biologique, radiologique, nucléaire) et de cyber-offense, conformément à l’approche de biorésilience de DeepMind et à son programme cyber. Google a publié une fiche du modèle avec les détails.
Traduit par Lydie
Sources : Introducing Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model (Google, 13 août 2026) ; Gemini 3.7 Flash launches three weeks after last model, live in Spark (9to5Google, 13 août 2026) ; Google unveils Gemini 3.7 Flash AI model for coding and agent workflows (Reuters, 13 août 2026) ; Google announces Gemini 3.7 Flash just three weeks after previous release (Ars Technica, 13 août 2026)