La cuestión de si los trabajadores necesitan habilidades en IA ha pasado de ser un asunto de opcionalidad profesional a uno de empleabilidad básica. Un creciente conjunto de encuestas a empleadores y datos del mercado laboral indica que las organizaciones de todos los sectores, no solo las empresas de tecnología, ahora esperan que los candidatos demuestren al menos un conocimiento práctico de las herramientas y conceptos de IA.
El cambio está ocurriendo rápidamente. Según la Asociación Nacional de Universidades y Empleadores, más de un tercio de las ofertas de empleo de nivel inicial en 2026 ahora requieren algún nivel de competencia en IA, casi el triple de la proporción reportada en el otoño de 2025. Lightcast, una firma de análisis del mercado laboral, reporta que el 51 % de las ofertas de empleo relacionadas con IA ahora se encuentran fuera de los roles tradicionales de TI, en marketing, recursos humanos, operaciones y desarrollo empresarial. Los datos de LinkedIn muestran que las ofertas de empleo que requieren habilidades en IA han crecido 3,5 veces más rápido que el total de ofertas desde 2021.
Lo que los empleadores entienden por habilidades en IA también está evolucionando. La demanda no es principalmente de ingenieros de aprendizaje automático o científicos de datos, que siguen siendo roles especializados. La demanda más amplia de la fuerza laboral es de alfabetización en IA: comprender cómo las herramientas de IA generativa producen respuestas, reconocer cuándo los resultados pueden ser inexactos o sesgados, y ejercer criterio sobre cuándo confiar en la IA y cuándo anularla. Una encuesta de PwC encontró que el 74 % de los trabajadores están dispuestos a aprender nuevas habilidades o recapacitarse para seguir siendo empleables, pero el acceso a una capacitación asequible sigue siendo desigual.
La prima salarial para los trabajadores competentes en IA es sustancial. El Barómetro Global de Empleos en IA 2025 de PwC reportó una prima salarial del 56 % para los empleos que requieren habilidades en IA, frente al 25 % del año anterior. Lightcast encontró una prima del 28 %. La brecha refleja un mercado laboral donde la oferta de trabajadores con conocimientos en IA no ha seguido el ritmo de la demanda, incluso mientras la definición de alfabetización en IA se amplía más allá de las especialidades técnicas.
El cambio crea un desafío estructural tanto para los empleadores como para los trabajadores. Las organizaciones están implementando herramientas de IA más rápido de lo que están implementando programas de capacitación, lo que obliga a muchos empleados a aprender por su cuenta. Algunas empresas han respondido con iniciativas internas de mejora de habilidades: Amazon, JPMorgan Chase y AT&T han destinado miles de millones a recapacitar a sus fuerzas laborales existentes en lugar de contratar equipos completamente nuevos. Pero el informe reciente del GSMA sobre la preparación de la fuerza laboral señaló que la mayoría de las organizaciones todavía carecen de un marco formal para evaluar o certificar la competencia en IA entre el personal no técnico.
La dinámica más amplia sugiere que las habilidades en IA están siguiendo la trayectoria de la alfabetización digital en las décadas de 1990 y principios de 2000: primero un factor diferenciador, luego un requisito mínimo y, finalmente, un supuesto implícito en la mayoría de los roles profesionales. La pregunta tanto para los empleadores como para los sistemas educativos es qué tan rápido ocurrirá la transición y cuántos trabajadores quedarán rezagados en la brecha.
Fuentes: TechRadar (26 jul. 2026); NACE Job Outlook 2026 Spring Update; PwC Global AI Jobs Barometer 2025; Lightcast (2025); LinkedIn Workforce Data (2025)
Traducido por Alessandra