Bristol Myers Squibb construye la supercomputadora de IA más grande de la industria farmacéutica con NVIDIA
Bristol Myers Squibb anunció el lunes que está adquiriendo el sistema informático de última generación de NVIDIA para respaldar el uso de inteligencia artificial en sus operaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, una medida que, según la compañía, la convertirá en propietaria de la supercomputadora de IA más grande de la industria farmacéutica.
El laboratorio farmacéutico será la primera empresa de ciencias biológicas en adquirir un NVIDIA DGX SuperPOD basado en la arquitectura Vera Rubin, la plataforma informática de IA de próxima generación del fabricante de chips, presentada a principios de este año como sucesora de sus sistemas actuales. Los términos financieros no fueron revelados.
El anuncio es la más reciente y más grande de una serie de apuestas de las compañías farmacéuticas por poseer su propia infraestructura de IA, en lugar de depender únicamente de la computación en la nube o de asociaciones externas. BMS se une a AstraZeneca, GlaxoSmithKline y otras empresas en la construcción de capacidad de supercómputo dedicada al descubrimiento de fármacos, pero afirma que su sistema las superará a todas en escala.
Del modelo a la molécula
Robert Plenge, director de investigación de BMS, dijo que las nuevas capacidades permitirían a la compañía evaluar muchos más candidatos a fármacos potenciales al principio del ciclo de desarrollo. «Antes podíamos hacer 10 y ahora podemos hacer docenas», afirmó.
BMS ya está utilizando herramientas de IA para reducir el tiempo necesario para producir medicamentos para ensayos clínicos entre un 20 y un 30 por ciento, según Plenge, y espera que esa cifra pueda alcanzar el 50 por ciento en los próximos años. Citó un tratamiento experimental para la anemia falciforme ahora en desarrollo clínico temprano que, según dijo, probablemente no se habría descubierto sin la investigación impulsada por IA.
La compañía utiliza IA en todos sus programas de moléculas pequeñas y en la mayoría de sus programas de moléculas grandes, un alcance que refleja cuán profundamente la IA ya ha penetrado en la investigación farmacéutica. La nueva supercomputadora permitirá a BMS desplegar modelos de IA más grandes de lo que su infraestructura actual puede soportar.
Greg Meyers, director digital y de tecnología de BMS, dijo que la inversión fue impulsada por demandas informáticas en rápido crecimiento. «Cuando alojas estos sistemas, tienes que pagar una factura de electricidad», dijo. «Piénsalo como 10 veces más capacidad de cómputo por vatio gastado. La electricidad no se está volviendo más barata».
La carrera armamentista de la IA en la industria farmacéutica
El anuncio de BMS es la tercera vez en nueve meses que un gran laboratorio farmacéutico afirma estar construyendo la supercomputadora de IA más grande de la industria. Cada nuevo sistema representa una escalada en una carrera por aplicar el aprendizaje automático al problema fundamental del descubrimiento de fármacos: identificar moléculas que sean seguras, efectivas y fabricables.
El desarrollo tradicional de fármacos puede llevar más de una década y costar más de mil millones de dólares por medicamento aprobado. Los modelos de IA prometen acelerar el proceso al predecir qué moléculas tienen más probabilidades de tener éxito, simular sus interacciones con objetivos biológicos y optimizar sus propiedades químicas antes de que sean sintetizadas en un laboratorio.
Los críticos — y algunas de las propias empresas — advierten que una gran potencia informática no garantiza mejores medicamentos. Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan, y la complejidad biológica de las enfermedades humanas significa que muchas moléculas de aspecto prometedor aún fracasan en los ensayos clínicos. Pero la escala de la inversión sugiere que la industria cree que la tecnología ha cruzado un umbral, pasando de experimental a esencial.
El nuevo sistema de BMS se basa en un SuperPOD más pequeño que compró anteriormente a NVIDIA, que está dos o tres generaciones detrás de la arquitectura Vera Rubin. La compañía dijo que la actualización representa un cambio de escala en su capacidad computacional — y en su ambición de encontrar fármacos más rápidamente.
Fuentes
[1] Trang, B. «Bristol Myers Squibb becomes latest company to claim it’s building pharma’s largest NVIDIA AI supercomputer.» STAT News, 20 de julio de 2026. https://www.statnews.com/2026/07/20/bms-nvidia-assembling-largest-pharma-ai-supercomputer/
[2] Erman, M. «Bristol Myers buys Nvidia’s latest AI computing system for drug research.» Reuters, 20 de julio de 2026. https://www.reuters.com/2026/07/20/bristol-myers-buys-nvidias-latest-ai-computing-system-for-drug-research
Traducido por Alessandra