Google DeepMind et Isomorphic Labs ont présenté un programme conjoint de biorésilience, formalisant la manière dont ils entendent utiliser l’intelligence artificielle pour prévenir, détecter et répondre aux menaces biologiques, y compris celles que l’IA elle-même pourrait rendre possibles.
Le programme, détaillé dans un billet de blog du 16 juillet, repose sur un constat alarmant : l’évolution des écosystèmes naturels, les schémas de voyage mondiaux et l’utilisation abusive potentielle de l’IA convergent pour créer un paysage de biosécurité plus dangereux. Au cours des 12 derniers mois, les équipes ont conclu plus de 15 partenariats avec des organismes gouvernementaux, des organisations de biosécurité et des groupes de recherche dans le cadre de cet effort.
« Des percées comme AlphaFold, IsoDDE et AlphaGenome sont en train de changer radicalement la donne. Au lieu de simplement réagir aux épidémies naturelles ou aux risques de sécurité, nous pouvons désormais concevoir des défenses proactives, accélérer les thérapeutiques et protéger l’écosystème mondial de la santé », déclare le billet.
Le programme s’articule autour de trois piliers : Prévenir, Détecter et Répondre.
Prévenir se concentre sur la prévention du mauvais usage des modèles d’IA eux-mêmes. DeepMind a mis en place un processus de sécurité en quatre étapes, modélisation des menaces, évaluations, atténuations et surveillance, appliqué à des modèles comme Gemini. Des biologistes et des experts en sécurité internes testent les modèles face à d’éventuelles menaces biologiques. L’entreprise adapte également sa technologie de filigrane SynthID à la biologie, ce qui pourrait aider les fournisseurs de synthèse d’ADN à détecter les séquences biologiques générées par l’IA.
Détecter s’appuie sur plusieurs systèmes d’IA. AlphaEvolve, un agent de codage alimenté par Gemini, est utilisé pour optimiser les algorithmes d’analyse des données de séquençage métagénomique, rendant le suivi des maladies à grande échelle plus rapide et moins coûteux. AlphaGenome, le modèle de fonction du génome, est exploré pour détecter et caractériser les pathogènes à partir de données de séquences, avec le potentiel d’identifier des motifs inédits et des menaces émergentes plus rapidement que les méthodes conventionnelles.
Répondre consiste à fournir aux chercheurs de confiance un accès aux derniers systèmes d’IA de DeepMind pour accélérer la conception de vaccins et d’autres contre-mesures. Isomorphic Labs a mis en place une unité dédiée pour déployer son moteur de conception de médicaments lors d’épidémies inédites, en travaillant directement avec les gouvernements et les autorités sanitaires mondiales.
Le programme s’aligne sur le cadre plus large de sécurité frontalière de DeepMind, qui gère les risques chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires. Notamment, l’approche est explicitement collaborative : l’entreprise partage ouvertement le cadre et invite les partenariats avec les laboratoires de biosécurité, les gouvernements et la communauté scientifique.
Cette annonce intervient à un moment où les implications des IA avancées pour la biosécurité font l’objet d’un examen minutieux. Les puissants modèles de repliement des protéines et les moteurs de conception de médicaments, développés à l’origine à des fins thérapeutiques, ont également soulevé des préoccupations liées au double usage. La réponse de DeepMind consiste à intégrer la biosécurité directement dans son cycle de développement de modèles tout en construisant simultanément l’infrastructure nécessaire pour répondre plus rapidement lorsque des menaces émergent.
Sources: « Our approach to bioresilience » (Google DeepMind Blog, 16 juillet 2026)
Traduit par Lydie