Alexandre LeBrun, director ejecutivo de AMI Labs, la startup de modelos del mundo cofundada con el ganador del Premio Turing Yann LeCun, tiene una razón simple para negarse a describir la tecnología de su empresa como AGI o superinteligencia: no cree que esas palabras signifiquen nada.
«Nunca usamos la palabra AGI. Y me he dado cuenta de que ya nadie la usa; cambiaron a superinteligencia. La próxima vez cambiaremos a otra cosa», dijo LeBrun en una entrevista. «No hay una buena definición. ¿Qué es la superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil».
AMI Labs recaudó 1030 millones de dólares (aproximadamente 790 millones de libras esterlinas) en marzo de 2026 con una valoración pre-money de 3500 millones de dólares, convirtiéndose en una de las startups de IA mejor financiadas sin un producto lanzado públicamente. La empresa se centra en lo que LeBrun llama «modelos del mundo», sistemas de IA que predicen el siguiente estado físico del mundo en lugar del siguiente token en una secuencia.
«Los modelos de lenguaje extenso predicen la siguiente palabra o texto; un modelo del mundo predice el siguiente estado», explicó LeBrun. «Empuja un vaso de la mesa y ya sabes que se inclinará y se derramará, esa es la intuición que un modelo del mundo debe capturar».
El enfoque de modelos del mundo es complementario a los LLM, no un reemplazo. LeBrun considera que los LLM manejan el lenguaje y el razonamiento, mientras que los modelos del mundo proporcionan la intuición física necesaria para la robótica, la fabricación y la interacción con el mundo real. Describe los sistemas de IA actuales como «un médico formado solo con libros de texto y sin residencia», señalando que los LLM cubren «solo el 1 % de la atención médica».
En cuanto a la robótica, LeBrun es directo sobre la brecha entre el progreso del hardware y la inteligencia del software. «El hardware es muy avanzado; el progreso en hardware en los últimos meses es increíble, pero no hay cerebro», dijo. «Los robots no son seguros ahora mismo. No hay solución para eso hoy».
Esa brecha de seguridad es central en la misión de AMI Labs. Si bien los robots humanoides han logrado avances espectaculares en destreza y locomoción, ejemplificados por los humanoides de Figure en el ensamblaje de vehículos eléctricos y las recientes cirugías robóticas pioneras en cerdos vivos, LeBrun sostiene que solo los modelos del mundo pueden dar a los robots la conciencia contextual necesaria para operar de manera segura alrededor de los humanos. Un robot bailarín que pateara a un niño, señaló, no habría ocurrido con un sistema que entendiera las consecuencias físicas.
AMI Labs está apuntando a Corea del Sur como base estratégica para alianzas industriales, atraída por su ecosistema avanzado de hardware en robótica, semiconductores y fabricación. JP Lee, CEO de SBVA (el respaldo asiático de AMI Labs), dijo: «He estado diciendo a Alex y al equipo que vengan a Corea. El gobierno ha hecho un trabajo tremendo financiando modelos de LLM soberanos locales, pero deberían coexistir con la IA física».
LeBrun estuvo en Seúl para la conferencia ICML buscando socios industriales locales. No se ha anunciado ningún producto ni cronograma de lanzamiento. «Daremos una sorpresa cuando estemos listos», dijo.
Fuentes: TechCrunch
Traducido por Alessandra