La startup chinoise de puces Dongfang Suanxin a dévoilé une architecture de processeur conçue pour défier NVIDIA tout en contournant les nœuds de fabrication avancés restreints par les contrôles d’exportation américains, misant sur le calcul défini par logiciel et la mémoire empilée en 3D pour combler l’écart de performance.
Le processeur phare DF1000 de l’entreprise, construit sur un processus de 14 nanomètres, délivre 520 téraflops de performance BF16 avec une bande passante mémoire de 6,4 To/s et une bande passante inter-puces de 900 Go/s. Il est prêt pour la production de masse avec des expéditions attendues d’ici fin 2026. La feuille de route cible le NVIDIA H200 avec le DF2000 plus tard cette année et les performances de niveau B300 avec le DF3000 en 2027.
« Nous devons tracer notre propre chemin. Ce chemin ne peut pas consister à rattraper passivement dans un cadre défini par d’autres », a déclaré Wei Shaojun, fondateur de Dongfang Suanxin. « Nous avons besoin d’une architecture indépendante, d’une technologie originale, d’un écosystème autosuffisant et d’une chaîne d’approvisionnement sécurisée et contrôlable. »
Le pari architectural repose sur deux piliers. Le calcul défini par logiciel permet au processeur de reconfigurer dynamiquement ses ressources de calcul et de flux de données pour s’adapter à différentes charges de travail, réduisant ainsi la dépendance à la réduction des transistors. L’architecture à mémoire proche empilée en 3D place la mémoire verticalement plus près des cœurs de traitement, réduisant la distance de déplacement des données pour une latence plus faible et une consommation d’énergie réduite, des gains de performance qui ne dépendent pas d’un nœud de fabrication plus petit.
L’entreprise, fondée à Shanghai il y a environ deux ans, est soutenue par des fonds d’investissement d’État ainsi que par du capital-risque de Xiaomi, JD.com et Yunfeng Capital. Elle a également développé un écosystème de soutien comprenant le module accélérateur Dianfeng, le supernœud TY64, l’appliance de calcul intégrée QY100 et la pile logicielle ouverte CAAP qui prend en charge les frameworks d’IA grand public.
Cette approche reflète un changement plus large parmi les entreprises chinoises de puces vers l’innovation architecturale comme alternative aux nœuds de processus en réduction contrôlés par la politique d’exportation américaine. Le défi reconnu par l’entreprise est que l’empilement de plusieurs couches de silicium peut réduire les rendements de fabrication, et l’accès domestique limité aux nœuds avancés reste le plus grand obstacle de l’industrie à une performance absolue plus élevée.
Sources : China’s new chip startup uses 3D design to challenge NVIDIA despite US curbs (Interesting Engineering, juillet 2026)
Traduit par Lydie