Un nuevo sistema de IA puede generar idiomas completos desde cero, con fonología, morfología, sintaxis y léxico. La cuestión es si eso cuenta como creativo.
ConlangCrafter, desarrollado por un equipo liderado por el lingüista Gasper Begus de la Universidad de California en Berkeley, utiliza un pipeline LLM de múltiples saltos para producir lenguas construidas (conlangs) con reglas gramaticales internas coherentes. El trabajo se presentó como artículo oral en la conferencia ACL 2026 y ha desatado un debate que va al corazón de lo que significa ser creativo.
Cómo funciona
ConlangCrafter no es un modelo entrenado único sino un pipeline modular. Descompone el diseño de lenguas en etapas secuenciales: fonología (sistema de sonidos), morfología (estructura de palabras), sintaxis (estructura de oraciones), generación de léxico y traducción constructiva. En cada etapa, la inyección de números aleatorios proporciona diversidad, y los bucles de auto-refinamiento imponen coherencia interna.
El sistema cuesta aproximadamente $4 por idioma ejecutarlo en DeepSeek-R1. Los idiomas generados incluyen características raramente vistas en lenguas naturales, clics consonánticos, morfología polisintética, órdenes de palabras OVS (objeto-verbo-sujeto) y VSO, sistemas de marcación de evidencialidad y alineamiento ergativo-absolutivo. Un idioma fue diseñado para usar cambios de color y gestos con tentáculos, adaptado para comunicadores similares a cefalópodos.
Begus, quien también lidera el equipo de lingüística del Proyecto CETI (que busca decodificar la comunicación de los cachalotes), ve a ConlangCrafter como una herramienta para explorar el espacio de las lenguas humanas posibles y probar la teoría lingüística.
La cuestión de la creatividad
El debate gira en torno a una pregunta fundamental: ¿crear un idioma es un acto de creatividad, o la IA simplemente está barajando opciones combinatorias dentro de un espacio predefinido?
Joseph Windsor de la Universidad de Calgary es el principal escéptico. “No creo que llamaríamos creativo al dado”, dijo a Science AAAS. Windsor argumenta que los idiomas generados carecen de coherencia para uso a largo plazo y, crucialmente, carecen de la sensación estética que los conlangers humanos aportan a su trabajo.
Christine Schreyer de la Universidad de la Columbia Británica, quien ha estudiado la comunidad viva de conlangs en torno al idioma na’vi de Avatar de James Cameron, señala que la evolución lingüística real requiere uso comunitario. “Los hablantes de na’vi acuñaron su propia palabra para ‘LOL'”, señaló, algo que ningún sistema de IA puede replicar.
Balthasar Bickel de la Universidad de Zúrich añade que los idiomas de ConlangCrafter no tienen mecanismo de cambio diacrónico. Nacen completamente formados y estáticos, a diferencia de las lenguas naturales e incluso de muchas conlangs exitosas que evolucionan orgánicamente a través del uso.
Pero otros investigadores ven un panorama diferente. Si la creatividad humana es en sí misma combinatoria, seleccionar y recombinar elementos existentes dentro de espacios de restricciones, entonces el límite entre la creatividad humana y la de la máquina puede ser más difuso de lo que parece.
“¿Por qué una IA no podría ser llamada creativa?” preguntó un investigador. El propio Begus argumenta que la creatividad no requiere conciencia. “El resultado es novedoso, estructuralmente coherente y sigue reglas”, dijo. “Si ese es el estándar, ConlangCrafter lo cumple.”
Contexto más amplio
El debate sobre ConlangCrafter llega junto con otros trabajos sobre creatividad artificial. Un estudio de 2026 de Bellemare-Pepin y colegas encontró que los sistemas de IA superan al humano promedio en pruebas de creatividad estándar, aunque el 10% superior de los humanos aún los superaba.
Para los lingüistas, la pregunta más profunda puede ser menos sobre creatividad y más sobre si estos idiomas generados pueden servir como herramientas productivas para la investigación lingüística. Un sistema que puede generar rápidamente idiomas con características gramaticales específicas podría ayudar a probar hipótesis de gramática universal, estudiar los límites de la capacidad de aprendizaje humano y explorar el espacio teórico de las lenguas humanas posibles.
Que eso cuente como creativo puede depender en última instancia de la definición utilizada. Y esa definición, como muestra el debate en torno a ConlangCrafter, sigue estando muy en flujo.
Traducido por Alessandra
Fuentes
Begus G, Alper M, Yanuka M, Giryes R. “ConlangCrafter: Pipeline LLM de múltiples saltos para la generación de lenguas construidas.” Actas de ACL 2026 (Oral). arXiv: 2508.06094
O’Donnell J. “Una IA puede inventar idiomas completamente nuevos. Pero, ¿es creativa?” Science (13 de julio de 2026). https://www.science.org/content/article/ai-can-invent-entirely-new-languages-it-creative